《深度学习入门》第一章

研0,深度学习初了解,自用。

python 安装:下载python 3 和 anaconda,在安装的时候选择自动配置path就不用手动配置环境变量了。
anaconda配置清华镜像:不配置下载会慢,甚至容易报错。
(45条消息) Anaconda添加清华镜像源anaconda配置清华源麦地与诗人的博客-CSDN博客
找到电脑用户目录下的.condarc 文件,修改channel地址
anaconda激活:conda info --envs activate xxx
IDE:pycharm配置解释器为anaconda:file-setting-project-python interpreter

image.png

python 是解释类语言,Java等语言是编译语言。解释语言边执行边转换成汇编语言,不会由源代码生成可执行文件。编译语言需要通过编译过程编译成可执行文件(如Java的.class),以后每次执行只需要执行这个可执行文件,所以解释类语言更加灵活,但是效率不如编译类语言。(如js修改完保存后界面就有所变化而不需要编译)

python##

因为之前使用Java语言,所以主要比较二者不同。

1.python 不需要定义类型,解释器会根据赋值自动判断数据类型,type()可以打印变量数据类型;

2.数组(列表)a = [1,2,3,4,5]

3.字典:以key-value的形式存储;

4.for 循环写法类似oracle 循环:for i in [1,2,3]

5.函数:def name():body

6.class class class_name: def init#构造函数 必须有self参数,类似this

7.numpy : 导入;生成数组:array([]) 可一维可多维

数组运算:加减,点乘(对应位相乘或者广播),叉乘 #同矩阵

访问元素:print start with 0

8.matplotlib 画图:

numpy提供arrange 和 三角函数等具体函数;

.plot() #生成图像 .show()# 显示图像

还可以加标签和图像名

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 198,603评论 5 465
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,422评论 2 375
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 145,478评论 0 327
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,116评论 1 268
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,037评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 47,832评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,075评论 3 389
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,685评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,976评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,028评论 2 315
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,830评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,584评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,101评论 3 301
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,229评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,521评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,121评论 2 343
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,314评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容