1.Scrapy框架的安装
2.Scrapy的简单使用
3.Scrapy的整体架构和组成
4.Scrapy的中间件详解
一、Scrapy框架的安装
Scrapy框架因为功能十分强大，所以依赖很多库，不能直接安装，需要先安装依赖库，因为我的电脑在Windows下，所以这里展示Windows下的安装方法（如果有其他平台的需要，欢迎给我留言我在发出来）
需要安装4个依赖库分别是
- lxml（这个最重要），使用pip命令安装
pip3 install lxml
若没有报错，则安装成功，如果报错提示缺少libxml2 库，可以使用wheel文件进行安装 libxml2
- pyOpenSSL
需要在官网下载wheel文件 pyOpenssL
下载后使用
pip3 install pyOpenSSL-17.2.0-py2.py3-none-any.whl
安装即可
- Twisted
同理，需要在官网下载wheel文件 Twisted,但是有一件事，一定要记得在控制台下输入
python
查看你的电脑版本和python版本，然后在上面的地址中下载对应的wheel文件
然后使用命令安装
pip3 install Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
- PyWin32
在官网下载对应版本的安装包双击安装即可 pywin32
在依赖包全部安装成功前提下安装Scrapy框架，使用pip命令
pip3 install Scrapy
就证明 Scrapy 已经安装好了
二、Scrapy框架的简单使用
使用之前你要清楚这么一件事，Scrapy框架和你自己编写的区别，我理解的区别就是没什么区别，你编写的爬虫也是为了抓取数据，框架也是为了抓取数据，唯一有一定不同的就是，不管是我们现在所说的Scrapy框架还是其他的爬虫框架都是使爬虫功能模块话，把各种爬虫需求分开来，你只要使用你的项目所需要的模块就够了！
你还需要知道这么几条常用的命令
创建项目：scrapy startproject xxx
进入项目：cd xxx #进入某个文件夹下
创建爬虫：scrapy genspider xxx（爬虫名） xxx.com （爬取域）
生成文件：scrapy crawl xxx -o xxx.json (生成某种类型的文件)
运行爬虫：scrapy crawl XXX
列出所有爬虫：scrapy list
获得配置信息：scrapy settings [options]
那么我们现在来说说Scrapy框架的基本使用也是一样分为几部分
1.scrapy startproject tutorial
我们来看看Scrapy项目下都有些什么
scrapy.cfg: 项目的配置文件
tutorial/: 该项目的python模块。在此放入代码（核心）
tutorial/items.py: 项目中的item文件.（这是创建容器的地方，爬取的信息分别放到不同容器里）
tutorial/pipelines.py: 项目中的pipelines文件.
tutorial/settings.py: 项目的设置文件.（我用到的设置一下基础参数，比如加个文件头，设置一个编码）
tutorial/spiders/: 放置spider代码的目录. （放爬虫的地方）
容器（items）的定义，容器不一定是一开始全部都定义好的，可以跟随项目的更新一点点向里面添加
import scrapy
class DmozItem(scrapy.Item): #创建一个类，继承scrapy.item类，就是继承人家写好的容器
title = scrapy.Field() # 需要取哪些内容，就创建哪些容器
link = scrapy.Field()
desc = scrapy.Field()
一个简单的爬虫小例子
import scrapy
class DmozSpider(scrapy.Spider): # 继承Spider类
name = "dmoz" # 爬虫的唯一标识，不能重复，启动爬虫的时候要用
allowed_domains = ["dmoz.org"] # 限定域名，只爬取该域名下的网页
start_urls = [ # 开始爬取的链接
"https://www.baidu.com/"
]
def parse(self, response):
filename = response.url.split("/")[-2] # 获取url，用”/”分段，获去倒数第二个字段
with open(filename, 'a') as f:
f.write(response.body) # 把访问的得到的网页源码写入文件
里面的parse方法，这个方法有两个作用
1.负责解析start_url下载的Response 对象，根据item提取数据（解析item数据的前提是parse里全部requests请求都被加入了爬取队列）
2.如果有新的url则加入爬取队列，负责进一步处理，URL的Request 对象
这两点简单来说就是编写爬虫的主要部分
那么爬虫编写完，我们需要启动爬虫
cd XXX
进入到你的文件夹下
输入命令,启动爬虫
scrapy crawl dmoz
那么启动爬虫时发生了什么？
Scrapy为Spider的 start_urls 属性中的每个url创建了Request 对象，并将 parse 方法作为回调函数(callback)赋值给了requests,而requests对象经过调度器的调度，执行生成response对象并送回给parse() 方法进行解析,所以请求链接的改变是靠回调函数实现的。
yield scrapy.Request(self.url, callback=self.parse)
三、Scrapy框架的整体架构和组成
先来上一张官方的Scrapy的架构图
图中绿色的是数据的流向
我们看到图里有这么几个东西，分别是
Spiders：爬虫，定义了爬取的逻辑和网页内容的解析规则，主要负责解析响应并生成结果和新的请求
Engine：引擎，处理整个系统的数据流处理，出发事物，框架的核心。
Scheduler：调度器，接受引擎发过来的请求，并将其加入队列中，在引擎再次请求时将请求提供给引擎
Downloader：下载器，下载网页内容，并将下载内容返回给spider
ItemPipeline：项目管道，负责处理spider从网页中抽取的数据，主要是负责清洗，验证和向数据库中存储数据
Downloader Middlewares：下载中间件，是处于Scrapy的Request和Requesponse之间的处理模块
Spider Middlewares：spider中间件，位于引擎和spider之间的框架，主要处理spider输入的响应和输出的结果及新的请求middlewares.py里实现
是不感觉东西很多，很乱，有点懵！没关系，框架之所以是框架因为确实很简单
我们再来看下面的这张图！你就懂了！
- 最后我们来顺一下scrapy框架的整体执行流程：
1.spider的yeild将request发送给engine
2.engine对request不做任何处理发送给scheduler
3.scheduler，生成request交给engine
4.engine拿到request，通过middleware发送给downloader
5.downloader在\获取到response之后，又经过middleware发送给engine
6.engine获取到response之后，返回给spider，spider的parse()方法对获取到的response进行处理，解析出items或者requests
7.将解析出来的items或者requests发送给engine
8.engine获取到items或者requests，将items发送给ItemPipeline，将requests发送给scheduler（ps，只有调度器中不存在request时，程序才停止，及时请求失败scrapy也会重新进行请求）
