1、python脚本测试数据
     1.excel录入批量数据；python读取数据，存入到数据库
     2.python直接批量造数据，存入到数据库
     
 
 2、jmeter的分布式性能测试
         补充：多个客户端jmeter，同时开展性能测试工作
 
 3、环境部署需要考虑的安全测试的
 
 4、python
     1：如何定位一个动态的元素？
     2：如何定位类似于悬浮在web页面上的元素（类似于web上飞来飞去的广告）
     3：Python的垃圾回收的机制
     4：深拷贝浅拷贝的区别是什么？
     5：什么是装饰器？举一个你用过装饰器的例子
     6：@classmethod 和 @staticmethod 的区别，以及分别运用在哪些使用场景？
     7：python 的可变类型有哪些？
     8：列举 python2 和 python3 的区别
     9：什么是lambda函数？怎么用？
     10：try...except...else 和 try...except...finally 的区别是什么？
     11：with...as 的原理是什么？


  5、开发框架：Django
     1：简单介绍一下Django的目录结构
     2：了解什么是MVC么？为什么说 Django是MTV模型？
     3：一个网络请求在Django中的实现过程
     4：uwsgi是什么？用uwsgi和用Django的原生启动方式，有什么区别？
     5：了解 ORM 么？简单介绍一下Django的ORM映射
     6：Django的 CBV 和 FBV 的区别？实际项目中你会使用哪种方式？为什么？
     7：怎么把 Django 的 module同步到数据库中？同步过程中会遇到什么坑么？
     8：什么是反向代理？


  6、非关系型数据库
     1：非关系型数据库有哪些？
     2：Redis的数据结构有哪些？
     3：Redis 和 Memcached 的区别？
     4：Redis 的用途？
     5：Redis一秒能写入多少数据？
     6：Redis为什么快？
     7：Redis的过期时间怎么设置？哪些场景适合缓存更长时间？
     8：什么是缓存雪崩？
     9：什么是缓存击穿？缓存击穿和缓存穿透的区别是什么？
     10：什么时候适合用MongoDB？
     11：Redis 适合做消息队列吗？为什么？
     12：Redis的数据是存储在内存当中的，假如断电之后就会造成数据丢失，那怎么对 Redis 进行数据固化？
     
     
  7、关系型数据库
     1：有哪些数据库优化的方式？
     2：关系型数据库和非关系型数据库的区别？
     3：数据库的事务有什么用？什么时候应该使用事务，什么时候不该使用事务？
     4：数据库索引有什么用？什么是联合索引？
     5：主键适合用自定义ID还是自动ID？
     6：外键是什么？为什么大公司有时候不建议使用外键？
     7：索引设置得越多越好吗？索引得优缺点是什么？
     8：InnoDB是基于什么实现的？
     9：为什么会造成数据库死锁？怎么解决？
     10：事务都有哪些特点？
     11：数据库设计的三大范式是什么？
     12：一张数据表最多不建议超过多少行？
     13：为什么要进行分表分库？
     14：分表分库有哪几种方式？举例说明
     15：数据库怎么拷贝数据？
     16：删除数据的方式有哪些？说说 drop table和truncate table的区别？
     
  8、fiddler抓包工具
     1.fiddler工具
         a.工具的介绍
         b.工作的原理
     2.获取pc端的网络数据包
         fiddler 怎么抓取 https 请求？
     3.截包与改包
         场景1：截断请求数据，然后纂改请求数据
         场景2：纂改返回的数据包
     4.获取手机端的网络数据包   
     5.模拟底速网络环境

 9、补充：
     1：insert,append,extend区别？
         insert用于向列表任意指定位置插入一个元素，无返回值，不会越界
             格式：列表名.insert(数字,字符串)（这里的数字就是 你想加入的位置，记住 是从0开始数的）
         append用于向列表尾部追加一个元素，无返回值
             格式：列表名.append(字符串)
         extend用于将另一个列表中的所有元素追加到当前列表的尾部，无返回值
             格式：列表名.extend(列表)（可以发现这里添加是把所要加的字符串先打包成一个列表，再去直接加入）
             
        注意：extend()和append()的不同之处在于：extend()不会把列表或者元组视为一个整体，而是把他们包含的元素逐个添加到列表中

         这三种方法属于原地操作，地址（id）不变
         另外还有“+” 和 “*” 操作也可以实现列表添加元素的目的，但这两个运算符不属于原地操作，返回新列表
             使用 + 运算符可以将多个序列连接起来；列表是序列的一种，所以也可以使用 + 进行链接，这样就相当于在第一个列表的末尾添加了另一个列表
             + 更多的是用来拼接列表，而且执行效率并不高

     2：pop,remove,del区别？
         pop用于删除并返回指定位置（默认最后一个）上的元素，（下标），返回删除的元素
         remove用于删除列表中第一个值与指定值相同的元素，（值），无返回值
         clear用于清空列表，列表不会消失，变为空列表，无返回值

         这三种方法属于原地操作，地址不变   （pop和remove 2个都有正向和反向表达方式）
         del内置函数也可以删除表中指定位置元素，也属于原地操作

     3：count,index区别？
         count用于返回列表中指定元素出现的次数，返回整数类型
         index用于返回指定元素在列表中首次出现的位置，返回正向索引
         in也可以检测是否存在于列表中

     4：reverse，sort区别？
         sort是对元素比较大小排序  ，无返回值
         reverse是倒序排序 ，无返回值
         
     5.postmasn中接口依赖是怎么处理的
         在Postman中，可以使用环境变量来处理接口依赖。环境变量是一种存储值的方式，
         可以在多个请求中使用。通过设置环境变量，我们可以在一个请求中使用另一个请求的响应结果。具体步骤如下：

         1:在Postman中创建一个请求，获取响应结果。
         在响应结果中选择需要的值，点击右键，选择“Save Response to a File”将响应结果保存到本地。
         在Postman中创建一个环境变量，将保存的响应结果导入到环境变量中。
         在需要使用响应结果的请求中，使用{{variable_name}}的方式引用环境变量中的值。
         
        例如，我们可以通过以下步骤来处理接口依赖：
         创建一个获取token的请求，获取响应结果
         在响应结果中选择token的值，点击右键，选择“Save Response to a File”将响应结果保存到本地
         在Postman中创建一个环境变量，将保存的响应结果导入到环境变量中，例如设置变量名为“token”
         在需要使用token的请求中，使用{{token}}的方式引用环境变量中的值。
         这样，在发送需要token的请求时，就可以自动引用之前获取的token值，从而处理接口依赖。
         
         
        2:在接口测试中，有时候需要在一个接口中使用到另一个接口的返回值，这就是接口依赖。
        在Postman中，可以通过使用环境变量来实现接口依赖。

         具体步骤如下：
         在Postman中创建两个接口，假设它们的名称分别为A和B。
         在接口A的测试脚本中，将接口B的返回值存储到一个环境变量中。例如，如果接口B返回的JSON数据中有一个名为“id”的字段，
         可以使用以下代码将其存储到一个名为“id”的环境变量中：

         var jsonData = pm.response.json();
         pm.environment.set("id", jsonData.id);
         在接口A中，可以使用环境变量{{id}}来引用接口B返回的“id”值。
         例如，如果接口A需要使用接口B返回的“id”值作为参数，可以将参数设置为{{id}}。
         需要注意的是，接口依赖可能会导致测试用例之间的耦合性增加，因此应该尽量避免在测试用例中过多地使用接口依赖。