1.先看下机器的CPU核数，然后在设定具体参数：
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
即CPU核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors()
2.分析下线程池处理的程序是CPU密集型，还是IO密集型
CPU密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1
IO密集型：核心线程数 = CPU核数 * 2
注：IO密集型（某大厂实践经验）
核心线程数 = CPU核数 / （1-阻塞系数） 例如阻塞系数 0.8，CPU核数为4
则核心线程数为20
注：阻塞系数公式
Blocking Coefficient(阻塞系数) = 阻塞时间／（阻塞时间+使用CPU的时间）
CPU密集型：
CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。
在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound。例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序，在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算，便是属于CPU bound的程序。
CPU bound的程序一般而言CPU占用率相当高。这可能是因为任务本身不太需要访问I/O设备，也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽掉了等待I/O的时间
IO密集型（I/O bound）：
IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，此时CPU Loading并不高。
I/O bound的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作，而pipeline做得不是很好，没有充分利用处理器能力。
转：https://www.cnblogs.com/bobsha/p/6178995.html，https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/78990156
