1:400 万中国土壤数据介绍
一、土壤数据在科研以及日常生产生活中具有重要性价值。以下是其主要方面：
农业生产：土壤数据对于农业生产至关重要。通过了解土壤的物理、化学和生物学特性，农民可以合理管理土壤，选择适合的作物和肥料，调整灌溉和排水系统，以提高农作物产量和质量。土壤数据还可以帮助农民预测病虫害和土壤侵蚀等问题，采取相应的控制措施。
土地规划和管理：土壤数据在城市规划和土地管理中起着关键作用。了解土壤类型、质量和适宜用途可以帮助规划师和决策者合理规划土地用途，确定建设项目的可行性，并采取措施保护重要的土壤资源。
环境保护：土壤数据对于环境保护具有重要意义。监测土壤中的有害物质含量（如重金属、污染物等）可以帮助评估土壤质量和环境风险，制定相应的污染防治策略，保护生态系统的健康和人类健康。
自然资源管理：土壤数据对于自然资源管理至关重要。了解土壤特性可以帮助管理者做出明智的决策，以保护和合理利用土壤资源，包括农田、森林、草原和湿地等。
水资源管理：土壤数据与水资源管理密切相关。土壤的保水能力、渗透性和水分循环等特性对水资源的供应和管理具有重要影响。通过土壤数据，可以制定合理的灌溉计划、保护水源地和湿地，降低洪水和干旱的风险。
科学研究：土壤数据是许多科学研究的基础。从土壤中获取的数据可以用于研究土壤形成、演化、生态功能、气候变化等方面的问题。土壤数据也对土壤改良、污染修复和农业可持续发展等领域的研究提供重要支持。
总之，土壤数据在科研和日常生产生活中的重要性体现在对农业生产、土地规划、环境保护、自然资源管理、水资源管理和科科学研究各个方面；
土壤是由固体、液体和气体三类物质组成的。固体物质包括土壤矿物质、有机质和微生
物等。液体物质主要指土壤水分。气体是存在于土壤孔隙中的空气。
二、接下来给大家介绍一下我国1:400万比例的土壤类型数据矢量数据，希望对大家的科研和日常工作有帮助；
数据下载地址：dilitanxianjia.com
1. 数据集内容说明
1.1. 数据集内容一般描述
格式：arc/info-coverage
投影方式：
Projected Coordinate System： Krasovsky_1940_Albers
Projection： Albers
False_Easting：0.00000000
False_Northing：0.00000000
Central_Meridian：110.00000000
Standard_Parallel_1：25.00000000
Standard_Parallel_2：47.00000000
Latitude_Of_Origin：0.00000000
Linear Unit: Meter (1.000000)
1.2 数据内容描述
本数据包括两个数据集。（1）1:400 万中国土壤图(2000)，（2）1:400 万中国土壤图
(FAO 分类)。编图的基础资料为各省 1:100 土壤图，经过制图综合编辑成 1:400万中国土壤图。编图所采用的制图单元有土类、亚类、土属、土种等，其分类体系的基本思想为系统分类。
1.3. 数据质量描述
数字化和整理过程采用多人校对，多人多次检查方式，编码处理，质量良好。
1.4 运行环境
操作系统： windows 系列操作系统。
1.5 运行注意事项
需要 ARCGIS 软件。
属性表介绍：其编码采用三位数字码，左起第一、二位表示土类(一级类)，第三位数字表示土类中的亚类 , 编码结构见图1。土壤分类及其编码见图 2 。
