爬取中文网站时乱码处理

Python爬取中文网站时,经常会遇到爬下来的中文时乱码,今天研究了一下午终于给解决了,特此记录一下。
首先,上一段爬取代码:

import requests
r = requests.get('http://lib.tjufe.edu.cn/')
print(r.text[:200])

运行结果如下:
image.png

可以发现,中文变成了乱码。
研究了一下去,大致总结了下出现乱码的原因就是编码不一致,由于py文件是utf-8,爬取的网站很多不是utf-8,所以需要转换一下编码才能正确输出。以下代码就可以解决乱码问题,在解析网页之前加上这段代码即可。

        if r.status_code == 200:          
            #解决中文乱码问题
            if r.encoding == 'ISO-8859-1':
                if requests.utils.get_encodings_from_content(r.text) == []:
                    encoding = r.apparent_encoding
                else:
                    encoding = requests.utils.get_encodings_from_content(r.text)[0]
                    
                if re.match('^utf-8',encoding.lower()):
                    content = r.text.encode('ISO-8859-1').decode('utf-8','ignore')
                elif re.match('^utf-16',encoding.lower()):
                    content = r.text.encode('ISO-8859-1').decode('utf-16','ignore')
                elif encoding.lower() == 'gb2312':
                    content = r.text.encode('ISO-8859-1').decode('gb2312','ignore')
                elif encoding.lower() == 'gbk':
                    content = r.text.encode('ISO-8859-1').decode('gbk','ignore')
                else:
                    pass

完整的代码如下:

import requests,re
r = requests.get('http://lib.tjufe.edu.cn/')

#print(r.headers['content-type'])
#print(r.encoding)
#print(r.apparent_encoding)
#print(requests.utils.get_encodings_from_content(r.text))

if r.encoding == 'ISO-8859-1':
    if requests.utils.get_encodings_from_content(r.text) == []:
        encoding = r.apparent_encoding
    else:
        encoding = requests.utils.get_encodings_from_content(r.text)[0]
        
    if re.match('^utf-8',encoding.lower()):
        content = r.text.encode('ISO-8859-1').decode('utf-8','ignore')
    elif re.match('^utf-16',encoding.lower()):
        content = r.text.encode('ISO-8859-1').decode('utf-16','ignore')
    elif encoding.lower() == 'gb2312':
        content = r.text.encode('ISO-8859-1').decode('gb2312','ignore')
    elif encoding.lower() == 'gbk':
        content = r.text.encode('ISO-8859-1').decode('gbk','ignore')#以上基本涵盖了所有中文编码,如果还有乱码,则用上面的函数打印出乱码的编码,再添加解码即可。
    else:
          pass
else:
    content = r.text


print(content[:200])
image.png

可以看见已经显示为中文了。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 210,978评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,954评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,623评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,324评论 1 282
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,390评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,741评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,892评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,655评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,104评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,451评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,569评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,254评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,834评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,725评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,950评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,260评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,446评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容