ggplot画图的模式就是把以下所有的小模块加到一起
1.引入ggplot包
library(ggplot2)
2.绘图
2.1 先导入数据和统一设置，映射，颜色，尺寸都可以在这里设置
ggplot(data=data,aes(x=a,y=b))+
2.2 选择图的类型，function自行选择
geom_function(aes(x=a,y=b))+
2.3 控制坐标轴内容的显示，（范围、具体数值、科学计数显示等），y同理，当然还包括各种数据类型都可以，这里的是连续的
scale_x_continous(limits = c(0,140000),breaks = c(0,50000,130000),label = scales::number_format(accuracy = 1))+
2.4 内置主题的选择和自定义的显示设置（框线、标签大小颜色角度,在图中偏移位置等）
注：先用默认主题，再下一步详细设置，不然会相互覆盖
theme_bw()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust = 1)) + #坐标轴显示宣传90°
2.5坐标轴标签显示设置
xlab("samples") + ylab("counts") +labs("")
2.6标题显示设置
ggtitle("")
2.7垂直线或水平线
geom_vline(xintercept = 20,linetype = "dashed", color = "red")
geom_hline(yintercept = 20,linetype = "dashed", color = "red")
2.8自定义坐标轴的显示
scale_x_discrete(breaks=c("motif_1","motif_2","motif_3","motif_4","motif_5","motif_6"),
labels=c("1","2","3","4","5","6"))
2.9自定义图例显示
图例其实就是图中颜色的简练描述，背后使用的数据是一样的，所以用scale_fill 或 scale_color可以同时修改图中颜色和旁边的图例
scale_fill_manual(name="Motif length",labels=c("1","2","3","4","5","6")，values=c() ) #前提是之前没有进行过scale_fill的设置
2.10 在图中注释
annotate("text", x = mean(range(heightweight$ageYear)), y = Inf,
label = "I'm a titile", vjust = 1.5, size = 4.5)
