服装定制平民化,会是服装行业转型的新出路么?

随着我国经济增长速度放缓、劳动力成本增加,加上原已存在的经销商提成、店租等费用高企的问题,OEM利润下降,服装行业面临“去库存”、盈利能力减弱等困境,转型迫在眉睫。

在互联网大潮之中,服装行业需将互联网思维作为生产导向,由之前的“生产了消费者只能从中挑选”的思维逻辑,变成“根据消费者的需求生产”,这样才能达到去库存、盈利的目的。同时,网店、3D技术、大数据等互联网技术的出现,为服装行业的转型升级提供了可能。

当下,随着经济发展发展、消费升级,消费者追求个性化的衣食住行,“定制”经济的兴起便是最好的表现。而在穿衣领域,消费者不再满足于千篇一律的成衣,定制服装开始走进普通大众的视线。

一、服装定制平民化背后的商业逻辑

以往,在谈到“服装定制”时,人们会很自然地在前面加上“高级”两字。因为在传统观念中,“定制服装”代表着高级的材料、独创的设计、精细的做工、高昂的价格、高层的消费者和高级的使用场所等,是奢侈的代名词,是社会名流才能享受的起的,普通人只能羡慕地远望。

但随着消费观念升级,“以人为本”的服装消费观念赢得了人们的青睐,一些高净值的精英人才对服装定制也有着强烈的需求。于是,I WODE(埃沃)、定制范、衣邦人等平民化的服装定制企业开始涌现,也促使了像红岭这样的传统服装企业进行转型升级。

目前,大多平民化服装定制企业都是瞄准男装市场,因为男装有全球标准化模板,为规模化的量身定制提供了可能性,而女装定制市场仍是空白。

服装定制平民化也是“定制”,个性化还是很重要。目前,多数企业都是做好样衣或是袖子等服装部件的多个款式,从面料、衣领、袖子、颜色甚至是纽扣以及后背要有几个折痕,用户可以根据自己的爱好挑选,个性化极强,避免撞衫的尴尬。

当然,“量体裁衣”是必不可少的。由于国内关于人体数据的研究不多,单纯让消费者自己测量数据上传,很容易出现偏差,达不到定制要的合身的目标。因此,大多的企业都是设立实体店让用户上店来测量,或者提供上门量身服务。

乍一看,这好像跟传统高级服装定制没什么区别呀?不,服装定制平民化的最大特点就在于,它让消费者以更为平民的价格享受到定制服装带来的个性化、专属感,一般在2000-3000元左右,还不用等上两三个月,短时间内便能取衣。那是如何实现的呢?

传统高级服装定制的选址多在城市繁华地段,其成本很大一部分在于店租,而平民化服装定制企业大多是上门量体或选择店租不是特别昂贵之地,减少成本的支出。而在生产端,传统高级服装定制多为手工制作,而新型企业则是找有或能接近柔性供应链的制衣厂,高效率制衣,在减少成本的同时也缩短了时间。

定服装定制平民化,“奢侈”标签被摘除,取而代之的是个性、品位与专属的文化内涵,是一种生活的态度。平民化定制服装

二、服装定制平民化发展的突破点

(1)用良好体验培养用户理念

有人说,服装定制是低频消费,平民化的定制服装客单价还低,而设立实体店或是上门量衣成本又高,真的会有发展的前景么?

其实,平民化服装定制企业最大的竞争不是来源于同行竞品,而是成衣。因为当下人们服装定制的理念不强,需要进行用户培养。所以,对于平民化服装定制企业来说,重要的不是消费频率,而是回头率。

若用户体验好了,就会再来,采集一次身体数据,之后夏天的T恤、冬天的羊绒衫等都可直接定制,从衬衫、西装外套延伸到日常衣物,由低频变中频再走向高频,增加用户黏度。同时,会介绍其他用户来体验,市场就慢慢打开了。

因此,平民化服装定制企业要从服务态度、专业量体能力、服装质量等方面入手,为用户提供良好的体验。靠补贴进行用户习惯培养的方法,回头看看百团大战便知结局如何。

(2)精准快速采集用户身体数据

定制服装,身体数据的采集是关键。目前,大多平民化服装定制企业都是通过量体师傅来获取用户数据的,其手艺好坏很重要。

培养一个人不难,但当企业发展到一定程度就需要规模化、标准化,如何在短时间内将一个零基础的人教会量体精确获取数据,即量体师傅的培训,是一个值得思考的问题。很多企业都说自己有独特的培训方式,如红岭集团,说其培训方式能够让一个零基础的人45小时内培训到采集19个部位的24个数据。

但随着3D技术的发展,三维人体测量系统开始进入人们的视线。用户进入更衣室后,3D量体系统会自动扫描,可在30s内采集人体各部位多达85—120项数据,并显示在电脑中,裁缝们就可以轻松地可视化其客户的身体。相比之下,3D量体使量体更彻底精确,也更加快速,而传统裁缝们的做法是用皮尺进行测量,一般最多只收集大约25个数据且占用用户的时间较多。但三维人体测量系统价格昂贵,目前普及度很低。

(3)确定用户人群,进行精准营销

在用户培养阶段,平民化服装定制企业需找对用户人群,进行经准营销,才能快速打开市场。对于用户人群,可以从两个维度进行考虑。

一是职业群体。像银行、地产销售等行业的高净值精英人群,对着装的款式或面料都有较高的要求他,同时又有一定的消费能力,是主要的用户群体。有人曾把大学生列入考虑对象,但大学生都是主要是求职阶段及竞选等部分重要时刻才需要,需求不大且消费能力低。

二是从场景入手。婚礼便是一个大的消费场景。此外,日常生活中也有很多场景可进行营销:新入职场,父母送给子女作为鼓励;女朋友在衣服上绣上名字或符号,作为礼物送给男朋友;父亲节等节日,也可以作为礼物送给父亲……生活处处皆场景,场景处处可营销。

(4)实现智能制造生产

国内制衣厂很多,但质量参差不齐,选错厂商容易造成高返修率,降低用户体验。同时,大多制造厂都是进行规模化生产,而服装定制是每件衣服的要求不同,制作成本高,一般制造厂都不会接。对平民化服装定制企业来说,应如何实现个性化定制的工业化生产?答案是,建设或寻找能实现智能生产的服装制造厂。

如红领集团,有自己的制衣厂,其采用了一种柔性的成衣制造系统,服装的数据信息被传输到智能仓储环节后,在自动裁床上完成裁剪,同时挂上附着客户个性化要求的电子标签,在流水线的每一台终端电脑上扫描电子标签,便能从云端获取客户个性化要求,中间不需要任何人工转换和纸质传递信息。未来还可能引入3D技术,将传统制衣厂变成3D工厂,生产的效率和成本将实现大幅度的降低。

但目前,大多的企业都没有自己的制衣厂,所以,要找到高质量的服装制造厂进行合作,最好能签订独家授权或其他方式,以设置壁垒,形成自身的优势。

(5)积累大数据,挖掘更多可能性商机

目前,平民化服装定制企业都是用户上店量体或者店家上门量体,做不到用户自己量体上传数据即可。采集用户数据后,店家都会保存下来,进行大数据积累,最基本的,保存好用户数据,下次用户可以直接用。

其次,可以进行精准营销,优化传统销售渠道。如根据用户穿衣的喜好,宽松修身休闲淑女,进行服装地精准推送。

当数据积累到一定程度、能掌握人体规律时,用户就可以按要求直接上传自己测量的身体数据,再根据年龄、地域等因素进行偏差的调整,减少人工测量、实体店租等经营成本。

此外,还可以利用大数据改进服装制造厂的生产体系,最典型就是红岭集团。柔性供应链的建设,能够提高制造厂QC环节的通过率,快速交货,减少库存,降低制衣厂的经营成本和风险。

结语:互联网大潮,从思维层面到技术层面,都为服装行业带来了新的希望。电商红利时期将过,或许服装定制平民化能成为服装行业转型的下一条出路。

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