DBMS中的关系数据模型

什么是关系模型

关系模型将数据库表示为关系的集合。 表中的每一行代表一组相关的数据值。 表中的这些行表示真实世界的实体或关系。

表名和列名有助于解释每行中值的含义。 数据表示为一组关系。 在关系模型中，数据存储为表。 但是，数据的物理存储与数据逻辑组织的方式无关。

一些流行的关系数据库管理系统是：

关系模型概念

• 属性：表中的列。 属性是定义关系的属性。 例如，Student_Rollno，NAME等。
• 表 - 在Relational模型中，关系以表格格式保存。 它与其实体一起存储。 表有两个属性行和列。 行表示记录，列表示属性。
• 元组 - 一条记录。
• 关系模式：与其属性的关系的名称。
• Degree：关系中属性的总数称为Degree。
• 基数：总行数。
• 列：列表示特定属性的值集。
• 关系实例 - RDBMS系统中一组有限的元组。 关系实例永远不会有重复的元组。
• key - 每行都有一个，两个或多个属性，称为关系键。
• 属性域 - 每个属性都有一些预定义的值和范围，称为属性域

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关系完整性约束

关系完整性约束是指有效关系必须存在的条件。 这些完整性约束源自数据库所代表的迷你世界中的规则。

有许多类型的完整性约束。 关系数据库管理系统的约束大多分为三大类：

• 域约束
• 键约束
• 参照完整性约束

域约束

如果属性值未出现在相应的域中，或者它不属于适当的数据类型，则可能违反域约束。

域约束指定每个元组内的值，并且每个属性的值必须是唯一的。 这被指定为数据类型，包括标准数据类型整数，实数，字符，布尔值，可变长度字符串等。

例：

Create DOMAIN CustomerName
CHECK (value not NULL)

键约束

可以唯一标识关系中元组的属性称为表的键。 关系中不同元组的属性值必须是唯一的。

例：

CustomerID是Customer Table的关键属性, CustomerID = 1仅适用于CustomerName =“Google”。

参照完整性约束

参照完整性约束基于外键的概念。 外键是关系的重要属性，在其他关系中引用。 当关系引用不同或相同关系的键属性时，会发生引用完整性约束状态。

例：

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在上面的例子中，我们有两个关系，Customer和Billing。

CustomerID = 1的元组在关系Billing中被引用两次。 所以我们知道CustomerName = Google的结算金额为300美元

关系模型中的操作

对关系数据库模型执行的四个基本操作是

插入，更新，删除和选择。

• Insert用于将数据插入关系中
• 删除用于从表中删除元组。
• 修改允许您更改现有元组中某些属性的值。
• 选择允许您选择特定范围的数据。

操作时不得违反在关系数据库模式上指定的完整性约束。

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插入

insert操作给出了应该插入关系的新元组的属性值。

更新操作

您可以在以下给定的关系表中看到CustomerName ='Apple'从Inactive更新为Active。

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删除操作

要指定删除，关系属性的条件选择要删除的元组。

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在上面给出的示例中，从表中删除了CustomerName =“Apple”。

如果删除的元组由同一数据库中其他元组的外键引用，则Delete操作可能违反参照完整性。

选择操作

在上面给出的示例中，选择了CustomerName =“Amazon”

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参考资料

• python测试开发项目实战-目录
• python工具书籍下载-持续更新
• python 3.7极速入门教程 - 目录
• 讨论qq群630011153 144081101
• 原文地址
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• https://www.tutorialspoint.com/sqoop/sqoop_installation.htm
• https://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html
• https://www.softwaretestinghelp.com/top-4-etl-testing-tools/

创建关系模型的最佳实践

• 数据需要表示为关系集合
• 应在表格中清楚地描述每种关系
• 行应包含有关实体实例的数据
• 列必须包含有关实体属性的数据
• 表格的单元格应该包含单个值
• 应为每列提供唯一的名称
• 没有两行可以相同
• 属性的值应来自同一个域

使用Relational模型的优点

• 简单性 ：关系数据模型比分层和网络模型更简单。
• 结构独立性 ：关系数据库仅涉及数据而不涉及结构。 这可以改善模型的性能。
• 易于使用 ：关系模型很容易，因为包含行和列的表格非常自然且易于理解
• 查询功能 ：使SQL等高级查询语言可以避免复杂的数据库导航。
• 数据独立性 ：无需更改任何应用程序即可更改数据库的结构。
• 可扩展 ：对于许多记录，行或字段数，应扩大数据库以增强其可用性。

使用Relational模型的缺点

• 一些关系数据库对字段长度有限制，不能超过。
• 随着数据量的增长，关系数据库有时会变得复杂，并且数据之间的关系变得更加复杂。
• 复杂的关系数据库系统可能导致孤立的数据库，其中信息无法从一个系统共享到另一个系统。

小结

• Relational数据库模型将数据库表示为关系集合（表）
• 属性，表，元组，关系模式，度，基数，列，关系实例，是关系模型的一些重要组成部分
• 关系完整性约束是指有效关系必须存在的条件
• 如果属性值未出现在相应的域中，或者它不属于适当的数据类型，则可能违反域约束
• 插入，选择，修改和删除是在关系模型中执行的操作
• 关系数据库仅涉及数据，而不涉及可以改善模型性能的结构
• 关系模型的优点是简单性，结构独立性，易用性，查询能力，数据独立性，可伸缩性。
• 有少数关系数据库对字段长度有限制，不能超过。