Geospark关于属性字段处理
Geospark将从shapefile、csv等格式文件以及DataFrame中的读取的字段保存到了Geometry的userData字段中，可以通过调用.getUserData()方法获取，他会返回一个String对象，各个字段以\t连接。
额外补充一点：Geometry属于JTS开源库的一部分，Geospark将JTS集成在了项目中，并且对其做了改动，所以我们在pom.xml中无需在配置。JTS中核心类是Geometry，代表了一个几何图形，存储了这个几何图形的坐标信息，并且支持拓扑运算。
下面我们首先以CSV为例，他每条属性有两个字段（元数据只有一个字段，我在后面又增加了一个字段），我们看看如何读取。
-88.331492,32.324142,hotel,NewYork
-88.175933,32.360763,gas,NewYork
-88.388954,32.357073,bar,NewYork
-88.221102,32.35078,restaurant,NewYork
我们还是仿照第一节的例子，来读取checkin.csv，并且将其转为Geometry
// 初始化Spark
SparkSession spark = SparkSession.builder().
config("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer").
config("spark.kryo.registrator", "org.datasyslab.geospark.serde.GeoSparkKryoRegistrator").
master("local[*]").appName("Learn08").getOrCreate();
// 加载CSV文件
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(spark.sparkContext());
String pointRDDInputLocation = Learn08.class.getResource("/checkin.csv").toString();
Integer pointRDDOffset = 0; // 地理位置(经纬度)从第0列开始
FileDataSplitter pointRDDSplitter = FileDataSplitter.CSV;
Boolean carryOtherAttributes = true; // 第二列的属性(酒店名)，这里我们要加载的字段
PointRDD rdd = new PointRDD(sc, pointRDDInputLocation, pointRDDOffset, pointRDDSplitter, carryOtherAttributes);
rdd.rawSpatialRDD.foreach((point -> {
String[] attrs = point.getUserData().toString().split("\t");
System.out.println(StringUtils.join(attrs, "|"));
}));
注意这一行，PointRDD rdd = new PointRDD(sc, pointRDDInputLocation, pointRDDOffset, pointRDDSplitter, carryOtherAttributes);，我们将carryOtherAttributes设置为true，并且调用.split("\t")将字段分隔，并用|重新拼接：
hotel|NewYork
gas|NewYork
restaurant|NewYork
bar|NewYork
对于shp文件也是如此，geospark会将shp文件中的每一个图斑的所有字段全部放在userData中，并用\t连接。大家感兴趣可以试一试，由于目前geospark在读取shp中只支持utf8编码，如果是gbk的话，我们就要处理下了，下一节我们会讲如何来判断shp文件编码以及如何转换。
本节代码可以在https://github.com/scially/GeosparkBook找到（Learn08.java）
