课题组machine模型构建

通过对weihua li的文章界面查看（2023.11.10）

以2021年zhang xiaoxiao发的文章为开始 他是以传统机器学习算法+分子指纹组成构建模型
2022年llq 出现了基于分子图的D-MPNN算法（不知道使用什么库构建的）
2022年gong yuning 还是传统机器学习算法
2022年minjue xu 利用sklearn传统机器学习+deepchem的GCN（单任务和多任务的GCN）muti-task（不知道怎么构建）
2023年llq和cyt 用了深度学习deepchem的GCN（两人套路是一样的）

总结下来：组内发的文章还是基本都是在传统机器学习的模型（虽然现在听组会深度学习的模型库运用的挺多的 像dgl、dgllfie、pyg这些图神经网络的库）

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