准备工作
- 阅读raft论文
- 阅读我写的raft理论与实践[1]-理论篇
- 阅读raft理论与实践[2]-lab2a
- 阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解
- 阅读raft理论与实践[4]-lab2b日志复制
- 由于我们需要模拟rpc远程调用， 因此需要查看我写的这篇文章： 模拟RPC远程过程调用
持久化
- 如果基于Raft的服务器重新启动，则应从中断的位置恢复服务。 这就要求Raft保持持久状态，使其在重启后仍然有效。
- 论文中Figure 2指出了哪些字段需要持久化。
- 并且raft.go包含有关如何保存和恢复持久性状态的示例。
- 一个“真实的服务在每次Raft更改状态时将Raft的持久状态写入磁盘，并在重新启动时从磁盘读取最新的状态来恢复。
- 但是我们的实现将会采用一个结构体的方式来模拟实现persister.go。
- 调用Raft.Make（）会提供一个Persister，它持有Raft的最近持久状态。
- Raft应从该Persister初始化其状态，并在每次状态更改时修改其持久状态。
- 主要使用Persister的ReadRaftState（）和SaveRaftState（）方法。
- 在本实验中，我们需要完善在raft.go中的persist() and readPersist()方法。
- 需要使用到labgob包中的编码与解码函数。
- 读者需要明确在什么时候需要持久化。
下面只列出两个重要序列化的实现，其他不再赘述，留给读者自己实现。
持久化编码
func (rf *Raft) persist() {
// Your code here (2C).
w := new(bytes.Buffer)
e:= labgob.NewEncoder(w)
e.Encode(rf.CurrentTerm)
e.Encode(rf.VotedFor)
e.Encode(rf.Logs)
data := w.Bytes()
rf.persister.SaveRaftState(data)
}
持久化解码
func (rf *Raft) readPersist(data []byte) {
if data == nil || len(data) < 1 { // bootstrap without any state?
return
}
// Your code here (2C).
r := bytes.NewBuffer(data)
d:= labgob.NewDecoder(r)
d.Decode(&rf.CurrentTerm)
d.Decode(&rf.VotedFor)
d.Decode(&rf.Logs)
}
测试
> go test -v -run=2C
