Flask快速开发搜索引擎 入门到实战
第一章：编程基础
1.1 编程环境
1.1.1 Python简介
1.1.2 Anaconda
1.1.3 Python+ Virtualenv
1.2 配置pip源
1.2.1 Anaconda镜像源
1.2.2 pip配置和安装第三方包
1.3 Pycharm
1.3.1 安装
1.3.2 配置
1.3.3 断点调试
1.4 代码仓库
1.4.1 github 和 gitee使用
1.4.2 git常用操作
1.4.3 操作案例
1.5 Hello World
1.5.1 安装Flask
1.5.2 Hello World
1.5 小结与展望
第二章：python基础
2.1 数据结构和变量
2.1.1 数据类型
2.1.2 变量
2.2 数据结构
2.2.1 List
2.2.2 Touple
2.2.3 Dict
2.2.4 Array
2.2.5 条件判断
2.2.6 循环
2.3 正则表达式
2.3.1 原子
2.3.2 元字符
2.3.3 模式修正
2.3.4 贪婪匹配与非贪婪匹配
2.3.5 常见正则表达式函数
2.3.6 解析实战
2.4 函数
2.4.1 函数定义
2.4.2 函数调用
2.4.3 递归函数
2.4.4 返回函数
2.4.5 匿名函数
2.4.6 装饰器
2.4.7 高阶函数
2.5 类
2.5.1 类和实例
2.5.2 类属性和示例属性
2.5.3 继承和多态
2.6 IO
2.6.1 文件和目录操作
2.6.2 对象序列化
2.7 并发编程
2.7.1 进程
2.7.2 线程
2.7.3 协程
2.8 网络编程
2.8.1 TCP
2.8.2 UDP
2.9 小结与展望
第三章：前端
3.1 HTML
3.2 CSS
3.3 Javascript
3.4 Ajax和Websocket
3.4.1 Ajax
3.4.2 websocket
3.5 小结与展望
第四章：Flask
4.1 Hello World
4.2 MVC架构
4.3 静态文件
4.4 jira2模板和表单
4.4.1 Jinja2模板
4.4.2 表单
4.5 请求、重定向和会话
4.5 数据库
4.5.1 SQLite
4.5.2 MySQL
4.5.3 Redis
4.6 项目结构规范
4.7 Flask插件
4.7.1 Flask-Mail
4.7.2 Flask-SQLALchemy
4.7.3 Flask-Cache
4.7.4 Flask-HTTPAuth
4.7.5 Flask-Bootstrap
4.7.6 Flask-RESTful
4.8 Flask开发博客实战
4.9 小结与展望
第五章：爬虫
5.1 Urllib
5.1.1 快速使用Urllib
5.1.2 模拟浏览器
5.1.3 超时设置
5.1.4 设置代理ip
5.1.5 Urllib实战
5.2 Requests和Beautifulsoup
5.2.1 快速使用Requests和Beautifulsoup
5.2.2 模拟浏览器
5.2.3 超时设置
5.2.4 设置代理ip
5.2.5 Requests实战
5.3 Scrapy快速使用
5.3.1 Scrapy 项目结构
5.3.2 Scrapy 安装
5.3.3 创建Scrapy爬虫项目
5.3.4 Xpath
5.3.5 Items
5.3.6 Pipelines
5.3.7 Settings
5.3.8 Scrapy常用命令
5.3.9 调试和运行
5.3.10 Scrapy工作流程
5.4 Scrapy高级进阶
5.4.1 Item Loader
5.4.2 Item Pipeline
5.4.3 下载器中间件
5.4.4 Spider中间件
5.4.5 Bloomfilter去重
5.4.5 分布式爬虫实战
5.5 小结与展望
第六章：Elasticsearch
6.1 Head
6.1.1 Head简介
6.1.2 Head安装
6.2 Kibana
6.2.1 Kibana简介
6.2.2 Kibana安装
6.3 Elasticsearch
6.3.1 Elasticsearch功能、特点和适用场景
6.3.2 在Windows、Mac和Linux上安装
6.3.3 Elasticsearch CRUD
6.3.4 Elasticsearch搜索和聚合
6.3 小结与展望
第七章：案例一：Flask 开发分布式文章搜索引擎
7.1 项目结构
7.1 分布式爬虫数据抓取
7.2 Elasticsearch索引创建
7.3 数据导入Elasticsearch
7.4 Flask网页数据展示
7.5 小结与展望
第八章：案例二：Flask 开发分布式优惠券搜索引擎
8.1 项目结构
8.2 获取优惠券数据
8.2.1 申请优惠券接口
8.2.2 获取优惠券CSV数据
8.3 Elasticsearch索引类创建
8.4 接入SDK和数据导入Elasticsearch
8.4.1 接入SDK
8.4.2 数据导入Elasticsearch
8.5 Flask实现网页数据展示
8.6 小结与展望
第九章：案例三：Flask 开发数据可视化系统
9.1 项目结构
9.2 Echarts基础
9.3 Flask数据可视化展示
9.3.1 静态数据可视化
9.3.2 实时数据可视化
9.5 小结与展望
第十章：项目部署
10.1 基本部署流程
10.2 部署到Linux和Heroku
10.2.1 部署到Linux
10.2.2 部署到Heroku
10.3 配置文件
10.3.1 uwsgi.ini
10.3.2 nginx配置编写
10.1 小结与展望