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竞价猿们，有没有问问自己，推广的目的是什么？营销的本质是什么？
小D觉得企业就是用来解决客户痛点，满足用户需求的。而好的营销就必然先要学会分析用户！
什么是用户行为分析？
用户上网会产生行为，而与行为相关的数据有发生的时间、频次等等，利用这些数据多维分析，可以构建用户模型，完善用户画像。
用户行为分析应该包含以下数据：
1、用户行为的来源地域、源头域名和页面；
2、用户在网站的停留时间、跳出率、新旧访问、多次访问次数、及相隔天数；
3、成交用户和非成交用户，分析两者之间的浏览习惯；
4、用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；
5、用户搜索什么样的关键词进入网站；
6、用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；
7、用户在不同时段的访问量情况等；
8、用户对于网站的转化通道的关注度。
用户行为分析意义？
通过检测用户行为得出数据，进行分析可以更加详细、精确的了解用户的行为习惯，进而找到企业的营销方法、策略的不足。
同时还可以帮助广告主发掘高转化页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提升企业的广告收益。
如何做用户行为分析？
1、数据的记录与整理
竞价员新接手一个项目不应该立刻开展优化，而是分析之前的数据情况，记录之后进行数据整合。
可以说，做好数据分析和整理对以后的帐户优化有很大的帮助。
举例：
除去网站首页外，你的访客更喜欢哪个页面、喜欢哪种方式的转化通道、通过什么样的渠道进入你的网站，这些数据都需要竞价员在日常工作中进行数据的记录与整理。
2、关键词分析
一个竞价网站除首页外，还拥有很多的专题页面和内容页。这些页面是否能承载流量取决于流量质量与网站自身构架的良好性，页面体验与流量质量亦有关。
访客意向怎么样，从搜索词就能分析出，包括长尾关键词布局、高转化关键词与品牌词统计，精准的搜索词是竞价转化的利器。
所以前期关键词的分析、收集、选择是提高帐户效果的关键。
3、数据分析
对于基础的数据进行记录是第一步要做的，但那是热身。
还需要对具体的数据进行更加细致的分解，看一个网站日PV、日IP并不能证明太多，我们需要分析更多的维度。
例如，着陆页面的跳出率情况，直接流量与总流量对比，端到端的ROI等等。
4、用户特征分析
用户特征分析是指找出各类用户的行为特点，用户特征分析是实施针对性营销的前提条件。
例如，通过对各资费档次用户使用特征的比较，获得高资费用户上网的特征，找到目标用户，通过业务引导、资费策略等方式使用户向高资费转移。
5、关联分析
利用关联分析发现关联规则。
◆ 在用户行为分析中，可以把用户的一种使用习惯和另外的使用习惯进行关联分析；
◆ 也可以把用户的消费习惯和使用网络习惯进行关联分析；
◆ 或者把用户的自然属性如年龄、性别、职业与使用网络习惯进行关联分析。
6、分类与预测
利用分类技术，可以将用户归属为一个特定的类。
例如，通过对大量装修用户分析，得到装修用户装修前的上网行为特征，形成装修网民模型。
再通过与该模型对比，对具有类似行为特征的用户发出装修预警，为营销部门采取客户挽留措施提供依据。
结语
顾客（用户）是“上帝”，通过分析“上帝”的行为，更加详细、清楚地了解用户的行为习惯。帮助企业发掘高转化率页面，让营销更加精准、有效，提高ROI，你学会了么？
