人类喜欢预测，古代有“夜观天象，预见吉凶”，现代有“五年规划，擘画发展”，预测使我们以为看懂了未来，能够有效采取行动，应对未来的变化。但实际上，人类长期低估未来偏离我们最初看到的过程的水平。

通过一个实验，我们或许能发现，在面对未知时，人们的决策是如何被影响的。

在一个标着1到100的数字的幸运大转盘上，受试者看着转盘转动，然后转出一个数字65，接下来回答一个问题“非洲国家在联合国中所占比例是多少？”

为了简化结果分析，这个转盘只能转出10和65，但就是这一随机数字，影响着受试者的答案。

如果转盘停在10，非洲国家在联合国中所占的比例，平均值是25%。可要是数字是65，平均值就成了45%。后一估值几乎是前者的两倍。

先前数字这一锚点，影响了人们对未知的预估。

还有一个明显的例子就是离婚。几乎所有离婚的人都知道1/3到1/2的婚姻是失败的，而当他们自己结婚时并没有预见这样的结果。“我们不会离婚，因为我们相处好着呢！”

我们实际上知道的与我们自以为知道的是有差别的，这导致了我们在预测上的失败。但我们还不够有智慧意识到这一缺陷，用事后合理性，抹去了我们在预测方面的错误记录。

正如塔勒布所说，在极端斯坦，未被预测的部分发挥的影响越来越大。黑天鹅现象影响越大，我们就越难预测。

我们在预测上犯的错误

随着现代科技的发展，计算机有了强大的运算能力，可以通过数学模型将火箭精确送入预定轨道。当把数学模型引入经济学和金融学领域后，专家们似乎更热衷干预测了。某些人确信，早晚有一天，决策的所有不确定性因素都将被消除，人类不会再犯错了。

然而这只不过痴人说梦，我们可以精确定位宇宙飞船的运行轨迹，但无法预测明天上班路上会不会遭遇车祸。

一、认知自大

在预测上，我们向来如此自大。一方面，我们往往高估自己的知识，认为自己无所不能。另一方面，我们低估事情的不确定性，发生可能性越低，估计错误就越严重。

塔勒布认为，因变化而需要知识的事物，通常是没有专家的，如证券经纪商、经济学家、情报分析师、法官、顾问等等。变化的事物容易受到黑天鹅事件的影响，而专家习惯性“筛选”，他们的思考能力比使用一个变量进行计算的计算机好不了多少。

专家的问题在于他们不知道自己不知道什么。他们会不自觉犯“不对称错误”，也就是我们常说的“双标”。如果他们对了，他们将其归功于他们的洞察和专业能力。如果他们错了，他们要么怪具体形式超出常规，要么根本不知道自己错了，还继续编故事。他们很难承认自己的知识有限。

塔勒布指出，所有人的行为都有这种特点。我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性。

人们认知自大的另一个表现就是：意外发生之前被严重低估，发生之后又被严重高估。

我们习惯于认为每10年发生一次的事只会每100年发生一次。令人不安的现实是，“百年一遇”、“千年一遇”的事物并不罕见，如飓风、洪水、股灾、空难、环境污染等等经常发生在我们身边。然而黑天鹅现象过于抽象，使我们严重低估它的发生概率，哪怕它带来巨大冲击力，我们也会忽略它。

随着信息的传播、媒体的渲染，我们被感性的画面影响，那些已经发生的黑天鹅事件占据人们的大脑，得到了过多的关注，让我们轻信它会再次发生。所以，这也正是大灾过后，保险公司赚钱的原因。

二、筛选思维

我们喜欢预测，并为未来制定计划，这使我们看起来更有“前景”。但计划往往失败，是因为我们具有筛选性思维，忽略了计划之外的不确定来源。

你计划今年存五万块钱，结果年中公司突然裁员，让存钱这事泡汤了。

上市公司计划五年内在研发这块投入一千亿，结果半路资金链断裂，股票价格都跌穿了。

塔勒布说：“我们并不擅长制订计划，因为我们不懂未来。”

如果一座剧院计划两年时间建成，当第三年还没完工时，你通常不会指望它很快会竣工。

阿拉伯和以色列的冲突当初只被认为是个“小问题”，很快就会结束。现在已经持续60年了，并且还在继续。

我们的思维太狭隘了，无法预知未来偏离我们计划的可能性。

三、不为预测的情形附加可能的错误率

塔勒布指出，我们的决定应更多依赖结果的可能范围，而不是精确的数字；随着预测期限的加长，预测效力会降低；预测变量具有随机性，会产生令我们乐观得多或悲观得多的结果。

所以，在制定策略时，估计范围的下限才是最重要的。举例来说，如果市场的价格有80%的概率上涨，20%的概率下跌，如果上涨的话，只会涨1%，下跌的话，则会下跌超过20%。那么，这时你是看好还是看坏？

塔勒布用非常精辟的话总结道：“在市场操作中，我们认为市场会往哪走的重要性，远不如我们在某种信赖水平下允许的错误率。”

塔勒布说，不要穿越一条平均4英尺深的河流。可见，波动比平均更重要。

未来是不可预测的

现在的一切都是偶然的产物。因为污染了一个实验样本，青霉素才被发现具有抗菌特性。改变男人精神面貌的万艾可起初是用来治疗高血压。比如激光技术发明后，应用到了缝合视网膜、光盘、显微外科、数据存储与读取，都是未曾预料的应用。

预测者无法预见这种意外带来的巨变，IBM创始人曾预测人类只需要几台计算机，而如今计算机全球普及，可以聊天可以搜索，而这些也不是当初发明它的目的。

预测有一个悖论就是：如果你知道未来将发生什么，那么现在你已经发现了。假如你预言车轮的发明，那么其实你已经知道如何制造车轮。因此，我们不知道我们将知道什么。

预测未来不是困难不困难的问题，而是我们存在根本的局限性。数学家彭加莱认为，在预测未来的过程中，仅仅达到近似的精确是不行的。我们的世界包含无数的事物，这就导致我们无法做出无穷精确的解释，从而使预测失败。

经济学家哈耶克认为，核心计划者是不可能集合全部知识的，总有重要信息会被漏掉。所以，公司生存下来不是因为他们做了良好的预测，它们只是运气好而已。

塔勒布从自由的角度提出了一个深刻的观点，即经济学是非理性的，不可套用模型。“如果我能预测你在特定情况下的所有行为，那么你就不像你所想的那样自由。假如你相信自由意志，你就不可能相信社会科学和经济预测。你不可能预测人们会怎样行动。”

根据过去的数据来预测未来可能会导致更严重的问题。因为相同的数据既可以证明一个理论，又可以同时证明完全相反的理论。如果你明天还活着，这可能意味着你更可能长生不老，或者你更接近死亡。

这就要求我们接受现实的非线性特质。一支明星股票在过去1000天都在增长，使你相信它会继续增长。但如果你头脑中有非线性模型，它可能意味着在1001天下跌。

用线性模型预测未来，很可能会出错。

既然未来是不可预测的，预测未来存在诸多陷阱，那为什么人们依旧热衷于预测呢？塔勒布认为，这存在某种进化上的意义。面对自然的选择，其他物种在死亡面前非常脆弱，等待束手就擒，而人类能提出反向思考，提前想好各种方案，好像能逃离进化法则的约束，最终决定做与不做。

至于，为什么更青睐专家和权威的预测，塔勒布认为社会的发展离不开高度的分工和专业化，行行业业遍布着各类专家。我们习惯了生病找医生，打刀找铁匠。即使在不存在专家的领域，我们仍然习惯于听专家的。

不会预测怎么办？

既然未来不可预测，人类天性又喜欢预测，那么我们到底该怎么办呢？塔勒布给出了如下建议：

第一，接受认知自大。在小事上当傻瓜，避免在大范围有害问题上做预测。

生活中离不开观点，不做预测，简直违背人类天性。那么就在一些影响范围小的事情上，大胆判断，勇敢预测吧。比如下一餐野餐的情况，房屋装修的预算，还有老婆收到情人节礼物的惊喜场面。

大问题上，保持谨慎，不要关注那些专家们说得多么好听，而是想想自己能承受多大损失。

第二，接纳波动性。人们讨厌失败和波动，其实反而会遭致更大的失败。那些躺在保守、稳定工作上的人，最离不开工作。

失败是生活的必需，你必须爱上失败。塔勒布说，人们经常耻于遭受失败，所以他们采用策略的波动性很小，但蕴藏遭受巨大损失的风险，就像在轧路机前捡硬币。

第三，利用杠铃策略。如果投资风险可以分为：极端风险、中等风险和低等风险，那么不要考虑中等风险，它们不仅风险不小，还经不起黑天鹅式的打击。

塔勒布的投资建议是：把90%左右的钱放在极端安全的投资上，比如国债。把10%的钱放在投机性的项目中。这样一来，你就不受错误的风险管理的影响。没有黑天鹅事件能够超越你的“底线”伤害你了。

第四，抓住一切机会，或者任何像机会的东西。正面黑天鹅存在的前提是，你必须置身其中。

在投资方面有一句话是：雷劈下来的时候，你必须在场。如果有一个达到出版商向你发出邀请，你一定要取消掉自己原来的全部计划，因为这扇门可能永远不会为你再次开启。

所以，努力工作，但不做无聊的工作，去抓住扩大对你有影响力的机会。

第五，趋利正面黑天鹅。学会判断在不可预测时，做哪些事对我们有利。

塔勒布认为，出版、科研、风险投资是存在正面意外的行业，一本书、一个公司都可能一鸣惊人。

总之，以上建议的共同点就是：不对称性。把自己放在一个好结果比坏结果大得多的条件下。

不对称结果是《黑天鹅》一书的核心思想。做决策时，你只需要了解事情的影响，不需要了解事情的可能性。

也就是说，我永远不可能知道未知，但是我总是可以猜测它会怎样影响我，并且我应该基于这一点来做出自己的决策。

准备过冬棉衣比预测冬天有多冷更重要。