1、绘制折线图（函数plot）（返回列表）
（1）语法：plot（x轴数据,y轴数据,lable标签）
（2）注：
1）x轴数据默认值为range(len(y))
2）label 参数用于指定图例中显示的文本。当你为一条或多条折线指定了 label 后，使用 plt.legend() 函数可以在图表中添加一个图例，该图例显示了每条折线对应的 label 文本。
（3）基础步骤：
1）显示中文、负号
2）准备数据
①y轴
②x轴
③label属性（使用图例时添加）
3）绘制
使用plot函数，将对应的数据写入即可
4）显示
plt.show()
（4）步骤（面向函数）
1）显示中文、负号
2）准备数据
①y轴
②x轴
③label属性（使用图例时添加）
3）绘制
使用plot函数，将对应的数据写入即可
4）添加图例
①plot函数中有label属性
②plt.legend()
5）给x轴添加对应的刻度标签
①准备标签数组
②使用plt.xticks(x,标签数组名,rotation=旋转角度（整数）)添加
③使用plt.tick_params(direction=’in/out’（用来调整刻度线朝里还是朝外）,width=整数（刻度线的宽度）)
6）改变线的颜色
①找到需要的颜色（可以是简写、完整的英文名称、16进制、rgb形式）
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②在plot函数中添加color属性，并将颜色赋值给折线
7）设置线型
①确定线型（长虚线’--’、短虚线’:’、点划线’-.’、实线’-’）
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②给折线plot函数添加属性linestyle或者ls参数
8）添加标记
①确定使用的数据标记（填充性数据标记和非填充型数据标记）
“s”：正方形
“^”：正三角形
“o”：圆形
“d”：长菱形
“D”：正菱形
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②给折线添加marker属性，将数据标记的某一值赋给marker
③给数据标记填充颜色，使用markerfacecolor属性
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9）给折线添加无指向型文本
①获取数据的x轴数据和y轴数据
②通过for循环和zip函数遍历，然后使用plt.text（x位置,y位置,显示数据,ha=水平对齐方式(一般为center),va=垂直对齐方式（一般为bottom））
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③如何给无指向型文本设置字体样式：
通过fontfamily设置字体种类，通过fontweight设置字体是否加粗，通过fontsize设置字体大小，通过fontstyle设置字体风格
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10）给折线添加指向性文本
①获取需要添加的x、y的位置
②使用plt.annotate(需要添加的文本内容,xy=（x的位置,y的位置）,xytext=(x的起始位置,y的起始位置),arrowprops=dic(facecolor=’箭头颜色’,shrink=’箭头箭尾比例’))
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11）给图表切换字体风格
①导入matplotlib的style包
②使用style中的use函数，传入主题风格（seaborn-dark、ggplot）
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12）填充-fill_between（仅限于（既要求x的，又要求y的））
①确定需要的两个变量及其要求
②plt.fill_between(x,对x的要求,y,对y的要求,color=颜色,alpha=透明度)
注：这里的color不可简写为c，且该种写法不符合规范
13）面对两个数组怎么比较他们的区域，然后填充
①将判断条件通过np.array逐元素比较两数组的各个值的相对大小
②使用fill_between进行填充，语法：plt.fillbetween(x的数据(可以是数组),第一个数组,第二个数组,where=判断条件,color=填充颜色)
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注：在使用fill_between填充时，记得开启interpolate创建平滑的过渡边界（interpolate=True）
14）显示指定样式的网格
①确定需要的样式which（显示主刻度网格线major、次要刻度网格线minor、两者都要both）
②确定显示哪个方向的网格（两者both、垂直网格x、水平网格y）
③确定线宽lw（网格线的宽度）
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15）给面向对象的y周设置刻度标签格式（保留2位小数）
①获取Axes对象的一个属性，代表y轴（yaxis）
②使用yaxis的一个方法设置y轴主要刻度的标签格式
③使用FormatStrFormatter将数值格式转化为字符串
④给FormatStrFormatter传一个raw字符串r’’
⑤raw字符串的内容为格式说明符，比如%1.2f用于格式化浮点数，1.2表示数值将被格式化为宽度至少为1个字符，小数点后有2位小数；如果数值的宽度超过1个字符，则使用必要的宽度。
⑥$字符在这个上下文中用于添加数学模式的标记，在这里仅仅作为普通字符显示。
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16）隐藏坐标轴的部分轴脊（使用面向对象）
①确定需要隐藏的轴脊
②使用ax.spines[‘隐藏轴脊的方位（上下左右）’].set_color=[‘none’]
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17）显示
plt.show()
（5）面向对象
1）显示中文、负号
2）准备数据
①y轴
②x轴
③label属性（使用图例时添加）
3）绘制
①使用plt.subplots创建对象，必须使用fig和ax两个接收
②使用ax调用plot函数绘图
4）如何使用面向对象调整轴脊位置
①确定添加x、y轴位置
②使用ax.axhline(y轴水平线位置,color=线的颜色,linewidth=线宽)，
ax.axvline(x轴垂直线位置,color=线的颜色,linewidth=线宽)
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5）面向对象如何设置刻度范围
①确定设置范围
②使用ax.set_xlim()，ax.set_ylim()设置x、y的精确度
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6）面向对象隐藏部分轴脊
①确定隐藏方位（top、bottom、left、right）
②使用ax.spines[‘方位词’].set_color(‘none’)
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7）面向对象调整刻度的位置朝向
①确定朝向（in/out）
②使用ax.tick_params(direction=’朝向’,width=’刻度宽度’)
8）显示（plt.show()）
（6）sin、cos函数曲线的画法
1）准备数据
①使用np.linespace（起始范围,结束范围,多少个点）生成x的数据
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2）使用numpy的sin、cos函数生成y的数据
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3）使用plot函数绘制
4）使用xticks调整x轴数据显示
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5）显示
