Lesson 20 神经网络简介
神经网络(Artificial Neural Network)
全程为人工神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的非线性统计数据模型
Sigmoid函数是最简单的神经网络模型
![Neural Network](https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1502990671766&di=2fcea592b8a0781b299aaa5036ed1baf&imgtype=0&src=http://i.dimg.cc/d3/e7/37/66/7b/4f/bd/31/b0/95/f6/e0/17/78/89/35.jpg)
Neural Network
API小结:
mpcModel = MLPClassifier(
hidden_layer_sizes, activation='relu'
)
#hidden_layer_sizes: 隐藏层层数
#activation: 激活函数,默认为relu
activation激活函数
- relu: 线性纠正函数,优于logistics和tanh
- logistic: logistic 函数
- tahn: tahn函数 tanh(x)=2sigmoid(2x)−1
sigmoid_vs_tahn.png