前言背景
在分布式架构中涉及到定时任务总是让人感觉到头疼，为了应对不断增长的定时任务数量，需要横向扩展节点线性的提升任务处理数量。本章节简要概述两种设计方案。一切只为高性能！
一、数据结构设计
数据存在redis当中（设计方案不同redis版本不同），数据结构采用有序集合，score存放任务执行的时间戳，value存放将要执行的任务的taskId，排序按照score升序排序。
分布式定时任务表结构
二、程序架构设计
1、抢占式
技术组件：redis（版本任意）
设计思想：每个分布式实例均开启一个分布式定时任务的专有线程，方式采用抢占式，先到先得，每秒钟去redis中查询当前时刻以及之前的所有任务（根据score中存放的时间戳字段），查询后删掉防止其他实例获得（此处需要redis事务操作）。
相关redis命令：
watch key
multi
ZRANGEBYSCORE key -inf now()
ZREMRANGEBYSCORE key -inf now()
exec
2、调度式
技术组件：redis5.0（版本至少是5.0，因为5.0版本增加了zpopmin命令）、消息中间件（这里用rocketMQ）
设计思想：抢占式的方案有明显缺点，如果任务集中在某一个时刻过多，有可能该时刻处理不完，所以方案需要优化就有了-调度式。实现一个调度系统专门用来处理任务调度，通过zcount命令查询出当前时间内可用的任务数量，然后除以实例数量，可以计算出每个实例处理多少任务，之后通过mq发送广播，这样每个实例收到广播消息知道对应的处理任务数，之后通过zpopmin命令（5.0版本新增）pop出任务数根据taskId执行即可。
调度式分布式定时任务架构图
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