快速排序

1、算法描述:

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。

2、解答思路:

它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列

3、实现:

Swift

class QuickSort {
    //找到分割的index
    func partition(array: inout [Int], left : Int, right : Int) -> Int {
        
        var low = left
        var high = right
        let temp = array[low]
        while low < high {
            while low < high && array[high] >= temp {
                high -= 1
            }
            array[low] = array[high]
            while low < high && array[low] <= temp {
                low += 1
            }
            array[high] = array[low]
        }
        array[low] = temp
        print(array)
        return low
    }
    
    //递归
    func quickSort(array : inout [Int], left : Int , right : Int){
        if left < right {
            let mid = partition(array: &array, left: left, right: right)
            quickSort(array: &array, left: left, right: mid - 1)
            quickSort(array: &array, left: mid + 1, right: right)
        }
    }
}

let test = QuickSort()
var array  = [Int](repeating: 0, count: 6)

for index in 0..<6 {
    array[index] = Int(arc4random_uniform(7)) + Int(arc4random_uniform(2)) + 1
}
test.quickSort(array : &array, left: 0, right: array.count - 1)
print(array)

C语言

void quickSort(int array[], int left, int right) {
    if (left>=right) {
        return;
    }
    int low = left;
    int high = right;
    int temp = array[low];
    
    while (low < high) {
        while (low < high && temp <= array[high]) {
            high --;
        }
        array[low] = array[high];
        while (low < high && temp >= array[low]) {
            low ++;
        }
        array[high] = array[low];
    }
    array[low] = temp;
    quickSort(array, left, low - 1);
    quickSort(array, low + 1, right);
    
}

4、分析:

1)、时间复杂度:

时间复杂度为O(nlogn),是一种比较快的排序方式。

2)、空间复杂度:

和冒泡排序一样,需要额外空间为常量级,故空间复杂度为O(1)。

3)、算法稳定性:

假设现有数据:[5, 3, 8, 3, 4,10, 3, 11],这里存在3个3分别用3a,3b,3c表示这三个三。
第一次交换元素,得到:[4, 3a, 3c, 3b, 4, 10, 8, 11 ],原序3b在3c前面,现在3c在3b前面,交换了位置,所以该算法不是稳定算法

5、联系方式

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,544评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,430评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,764评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,193评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,216评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,182评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,063评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,917评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,329评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,543评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,722评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,425评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,019评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,671评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,825评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,729评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,614评论 2 353