Journals
数据挖掘顶级期刊
IEEETKDE（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tkde.htm
DMKD（Data Mining and Knowledge Discovery） http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e83455d41679ef1be783e923d1d&pi=0
ACMTKDD（ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data）http://tkdd.cs.uiuc.edu/
ACM TODS http://www.acm.org/tods/
VLDB Journal http://www.vldb.org/
ACM TOIS（ACM Transactions on Information Systems） http://www.acm.org/pubs/tois/
ACM TIST（ACM Transactions on Intelligent Syetems and Technology）
IEEE TNN（IEEE Transaction on Neural Networks）
机器学习顶级期刊
JMLR
TPAMI, IJCV，MLJ
Conferences
汇总
数据库三大顶级会议
① SigMod http://www.acm.org/sigmod/
② VLDB http://www.vldb.org/
③ ICDE http://www.ipsi.fraunhofer.de/tcde/conf_e.html
数据挖掘三大顶级会议
① SigKDDhttp://www.sigkdd.org/
② ICDMhttp://www.cs.uvm.edu/~icdm/
③ SDMhttp://www.siam.org/meetings/sdm07/
人工智能(+数据挖掘/计算机视觉/...) 国际顶级会议
① IJCAI ：人工智能领域顶级国际会议
② AAAI：美国人工智能学会AAAI的年会
③ PRICAI：亚太人工智能国际会议
机器学习国际顶级会议
① ICML：机器学习、模式识别领域顶级国际会议（综合）
② NIPS：神经计算，机器学习领域顶级国际会议（综合）
③ COLT：机器学习领域顶级国际会议（计算学习理论，理论计算机科学与机器学习的交叉）
计算机视觉顶级会议
① ICCV：两年一次，计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议
② CVPR：计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议
③ ECCV：两年一次，计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议
一流会议：
数据库三大顶级会议 —— SIGMOD，VLDB，ICDE
① SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（理论文章看PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
② VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。
从文章的质量来说，SIGMOD和VLDB难分伯仲，没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。不少牛人都认为，2011年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多，很难做到每一篇都公平公正。很多rebuttal没人看。
数据库理论会议 —— PODS
95分。是“数据库理论的最好会议，也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流（你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group），也有一部分AI背景的人（毕竟SIGART也是主办者之一）。它的影响力远不及SIGMOD，然而其中文章的质量比较整齐，variance小于SIGMOD（以及其他任何数据库会议）。有一位牛人说：“PODS never had a really bad paper，”这是它值得骄傲的地方。
数据挖掘 三大顶级国际会议—— KDD（CFFA类），ICDM（CFFB类），SDM（CFFB类）
顶级：KDD full paper 95分，poster/short paper 90分。
ACMKnowledge Discovery and Data Mining，数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年主办的KDD大会，是该领域的最高学术会议。
并列第二： ICDM（CFFB类）: IEEE International Conference on Data Mining
唯一实行论文盲审的会议，每年都会吸引大量学者参会。
并列第二： SDM（CFFB类）: SIAMInternational Conference on Data Mining
底子很厚,但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小
机器学习顶级会议 —— ICML
信息检索、知识管理 —— ACM SIGIR，CIKM(CFFB类)
CIKM：International Conference on Information and Knowledge Management 国际信息和知识管理会议
信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的ACM会议
应用和媒体领域顶级国际会议 —— WWW
二流会议：
EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）
智能信息处理——ICIIP（IFIP智能信息处理国际会议）
Online Resources
网址集合http://www.dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Mining//
A google co-op search engine for Data Mining
http://www.google.com/coop/cse?cx=006422944775554126616:ixcd3tdxkke
Data Mining, University of Houston
http://nas.cl.uh.edu/boetticher/CSCI5931 Data Mining.html
Data Mining Program, University of Central Floridahttp://dms.stat.ucf.edu/
Data Mining Group, University of Dortmundhttp://www-ai.cs.uni-dortmund.de/index.html
Data Mining, MIT OCW
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Sloan-School-of-Management/15-062Data-MiningSpring2003/CourseHome/
Data Mining Group, Tsinghuahttp://dbgroup.cs.tsinghua.edu.cn/dmg.html
KDD oral presentations videohttp://www.videolectures.net
Tools
Wekahttp://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Rapid Miner(Yale)http://rapid-i.com/content/view/3/76/lang,en/
IlliMinehttp://illimine.cs.uiuc.edu/
Alpha Minerhttp://www.eti.hku.hk/alphaminer
Potter's Wheel A-B-Chttp://control.cs.berkeley.edu/abc/
