标准的数据仓库系统一般包含四层：ETL层、数据仓库层、数据集市层、应用展现层。
数据其实本质上就是一种虚拟商品。数据仓库系统实现的就是将虚拟的商品（数据）从原材料到成品售卖的过程。
ETL：抽取、转换、加载。对应的就是：采购原材料》》精选原材料》》确认原材料。
数据仓库：从字面意义上看， “仓库”可以想像成一所大房子，高高的货架，合理的出入路线，是一种集中存储货物的地方，一般顾客是不来参观访问的。这里，商品会根据不同的种类存在在不同的货架中。就好比，在数据仓库层，需要做的往往是把同类型的数据存放在同一张大宽表中（比如商品进销存，采购一张宽表，销售一张宽表，库存一张宽表等）
数据集市：说到“集市”，就容易联想到空旷的场地，川流不息，大小商户摆出摊子，卖衣物的、卖烧饼及卖艺的，是让顾客来消费的地方。这里，商品会被包装成不同的样子，也可以组合不同的组合，实现种类的多样化，往往这种组合就是有一定的关联性，就是为了吸引顾客来消费。就好比，在数据集市层，需要做的往往是结合实际业务多方位的需求，将多个需求进行整理，制作适用于多个需求的大宽表（比如商品销售和采购，商品销售和库存，商品采购和库存等）
数据仓库和数据集市本质上并没有什么不同。具体来说，数据仓库仅仅是提供存储的，提供一种面向数据管理的服务，不面向最终分析用户；而数据集市是面向分析应用的，面向最终用户。
应用展现层：谈到应用层，可以联想到货架。顾客可以diy货架中商品的陈列。这里，不同的N个货架就好比顾客对应的N个需求，不同的货架中商品的摆放种类、位置等的最终陈列由顾客决定，增强用户体验感。
