推导式（又称解析式）是Python的一种独有特性，推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：
1. 列表(list)推导式
2. 字典(dict)推导式
3. 集合(set)推导式
一、列表推导式
列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。
它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是0个或多个for或者if语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表，在这个以if和for语句为上下文的表达式运行完成之后产生。
下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res: 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list： 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_exp == 2： 根据条件过滤哪些值可以。
- 例一：30以内所有能被3整除的数
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
- 例二：30以内所有能被3整除的数的平方
def squared(x):
return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
- 例三：找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2])
# 注意遍历顺序，这是实现的关键
注意：
- 推荐可以使用列表推导式完成简单的逻辑，如果复杂的逻辑，不建议。
- debug无法打断点到列表推导式内部。所以复杂逻辑最好用循环去完成。
二、 字典推导式
字典推导式和列表推导式的使用方法是类似的，只是外层使用｛｝并且迭代对象是一个字典。
- 例一：将一个字典的key和value对调
mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)
- 例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)
三、集合推导式
它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它们使用大括号{}。
例一：计算列表中每个值的平方，自带去重功能
squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])
