作为开发it行业一员，学习借鉴他人项目是很有必要的，所以我们一般都会从github或者
Gitee 上面去参考借鉴他人的项目来学习增加自己的项目经验
但是github你真的用对了嘛，他的功能其实很强大！！！
githu项目搜索
关键字搜索
在Github搜索栏中输入与您感兴趣的技术相关的关键词，例如“machine learning”或“web development”
注意在这里 搜索关键词需要打上英文引号
搜索指定语言
比如我们需要搜索vue项目或者java指定语言项目，
语言过滤：使用“language:”筛选器来限制搜索结果的编程语言。例如，“language:python”。
这样我们搜索出来的都是关于指定Java语言的项目，
strats排序搜索
星级排序：使用“stars:>”筛选器来按星级排序结果。例如，“stars:>10”将只显示星级大于10的项目。
更新时间搜索
更新频率：使用“pushed:>”筛选器来按更新日期排序结果。例如，“pushed:>2021-01-01”将只显示自2021年1月1日以来更新的项目。
更多搜索
- 贡献者搜索：使用“involves:”筛选器来查找包含指定用户的项目。例如，“involved:username”将列出该用户最近参与的项目。
README搜索：使用“in:name,description,readme”筛选器来搜索项目名称、描述和README文件的所有内容。例如，“in:name,description,readme python”将搜索所有包含“python”关键词的项目。
Forks搜索：使用“forks:”筛选器来搜索特定数量的分支。例如，“forks:>200”将只显示拥有200个以上分支的项目。
按关注者数排序：使用“followers:>”筛选器按关注者数排序结果。例如，“followers:>100”将只显示其关注者超过100个的项目。
按许可证搜索：使用“license:”筛选器来搜索特定类型的许可证。例如，“license:MIT”将只显示使用MIT许可证的项目。
高级搜索
按关键字排除结果：使用“-”符号来排除不感兴趣的项目。例如，“machine learning -tensorflow”将排除诸如“tensorflow”之类的项目。
按文件类型搜索：使用“filename:”筛选器按文件类型搜索。例如，“filename:app.js”将只显示名为“app.js”的文件的项目。
按领域搜索：在关键词后添加特定领域的词汇可以缩小搜索范围。例如，“machine learning healthcare”将返回与医疗保健领域相关的机器学习项目。
根据项目活动搜索：使用“activity:”筛选器来根据提交、问题、推送和挑战等活动搜索项目。例如，“activity:pushed”将只显示最近有推送行为的项目。
根据开发者类型搜索：使用“user:”筛选器来搜索具有特定开发者类型的项目。例如，“user:github”将只显示由GitHub组织创建的项目。
使用通配符：使用“”来匹配任何字符，并帮助在不确定的情况下搜索项目。例如，“dockerapi”将搜索带有“Docker”的所有项目，并将返回所有包含“api”的项目。
按项目大小搜索：使用“size:”筛选器按项目大小搜索。例如，“size:>5000”将只显示大于5,000KB的项目。
聚焦特定领域：使用 GitHub Topics 搜索功能可以聚焦特定领域的项目。例如，通过搜索 "Topic: React" 可以找到和 React 相关的所有项目。
使用高级搜索语法：高级搜索语法可以帮助你更加细致地筛选出符合你要求的项目。例如，使用 "user:username" 搜索 Github 上特定用户的项目。
使用 Shields.io：shields.io 可以帮你为项目生成一些标签，用于显示项目的关键信息，例如项目的版本、许可证信息、followers 数量等等，这些标签可以帮助你更快地了解项目。
使用 Repository-metadata： "repo-metadata" 库可让你以格式化的方式检索您可能需要的项目元数据，包括包含在 readme 文件中的关键字，以及项目成员的名称和邮件地址。
可视化搜索
当然这些是我们直接通过搜索语法进行搜索的，我们也可以在github上通过可视化界面进行搜索
点击这个搜搜索条件去搜索
github必备插件
October
在GitHub浏览项目代码时，常常感到不太方便。每次点击文件后，整个项目文件列表都会被隐藏，想查看其它文件就必须回退后再次进入。如果文件夹结构很复杂，查找起来就非常麻烦。
不过，有一款叫做octotree的工具可以很好地解决这个问题。它在GitHub页面的左上角添加了一个按钮，当你点击它时，就会展开一个菜单，显示整个项目的文件夹结构。通过octotree，你可以非常方便地浏览或下载单个源文件。
当我们安装成功后github项目左侧就会有这个展开目录结构
sourcegraph
如果你认为octotree已经很好地解决了上述问题，那么你一定会喜欢sourcegraph。sourcegraph类似一个Web IDE，让浏览GitHub的代码成为一种全新的体验。
只需单击仓库主页上的sourcegraph按钮，你就能跳转至sourcegraph官网，通过该网站可以实现更深入的代码探究。
sourcegraph允许你对代码进行全文搜索、代码跳转、引用查找等功能，让你在快速阅读代码时受益匪浅。此外，sourcegraph还提供一些其他工具，可用于分析代码质量、评估代码可读性等方面的问题。总之，使用sourcegraph，你可以以一种更加高效的方式探索GitHub的代码库。
安装完成后点击这里
到了sourcegraph，网页就变成了熟悉的类似本地IDE的界面了
变量定义、函数调用、代码搜索、查看文件提交记录等等功能都有，实在是太方便了
github-file-icon
如果你经常访问GitHub，你可能已经注意到，GitHub上展示的文件图标相当单调，这使得不同类型的文件难以区分。但是，有一个叫做github-file-icon的插件可以帮助你解决这个问题。这个插件提供了一套非常炫酷的文件图标，使文件看起来更加直观，方便区分不同类型的文件。
不仅如此，github-file-icon还可以自动识别不同语言和框架的项目，并展示相应的图标，例如Java、Python、React等。这样，用户可以一眼识别文件类型，而无需依靠文件名后缀。
总体而言，github-file-icon插件提供了一种更好的文件浏览体验，使你能够更好地识别和管理你的代码库。
难能可贵的是，github-file-icon能够和Octotree完美结合
Git History
git history可以让我们更优雅的查看commit历史记录，能以时间轴的方式展现代码的演进变化。选择repository中的一个文件，就能看到
isometric-contributions
除了上述提到的工具，在GitHub上还有一款非常有趣的Chrome扩展程序叫做Isometric Contributions。
该扩展程序可以将你每天的contributions数目转化为颜色不一的立体柱状图，并给出自己的统计数据。通过该扩展程序，每天的提交记录使用图表展示，可以让你更加直观地看到自己的贡献状况。
而针对这些数据，Isometric Contributions还会将你一年内的提交状况、最忙的一天提交数目等统计出来，使你更清楚地了解自己的工作量。在普通的Github贡献表与等距像素艺术版之间切换，每个提交的数量和次数都用图形化的方式展示，非常有趣且具有成就感。总之，这个插件可以让你更加直观地看到自己的代码贡献状况，并享受到提交记录的美好视觉呈现。
后面会做一些列 github优秀项目鉴赏和学习
