解法一 排序

1. 排序的参数的就是每一行的和
2. index和每一行的和的对应关系( f = sum(data[i]) )
3. 然后取前k个数
   注意点

• lambda表达式本质上就是一个匿名函数

解法二 top k问题解法 使用heapq

1. 遍历list， 将index和sum(data[index])，使用set集合
2. 放入到heapq中，如果长度大于k了， 就pop

注意点

• heapq，pop的时候pop的最小的，求最小的，需要pop最大的，此时需要使用复数
• 取值的时候使用nlargest函数

解法三 二分法 + 最大堆

1. 在sum中需要遍历求和，此时可以使用二分法进行求和
2. 因为有个条件是1总是在0的前面

注意点
最大堆和最小堆的概念

• 最大堆
  • 概念: 根节点的值最大
  • 应用: 计算top k 最小的节点
• 最小堆
  • 概念: 根节点的值最小
  • 应用: 计算top k 最大的节点