【Python】07. dict 和 set

使用 dict 和 set


dict

Python内置支持,全称 dictionary,在其它语言中也被称为 map, 使用键-值(key-value)存储,例如根据名字找到相关的成绩:

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
        >>> d['Michael']
        95

当然上述的也可以使用两个 list,一个存名字,一个存成绩,然后通过相同的索引去查找,但是数据量越大越慢,相当于一本词典从头翻到尾只为找一个字。而反观 dict,它是通过 key 计算出 value 的内存地址来进行查找(哈希算法),相当于通过部首或拼音找字。

特点:

1. 查找速度快,且不随数据量增多而变慢,但是占用大量的内存(使用空间换取时间)
  (list就是数据越多越慢,但是占用空间小)
  2. 一个 key 只能对应一个 value,key 如果不存在则会报错
  3. dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有任何关联的
  4. key 值必须是不可变对象

如何判断 key 值不存在?

法一
    使用 IN 判断,eg: 'Thomas' in d 看结果是否为 False
  法二
    使用 dict 提供的 get 方法,如果不存在可以返回 None(python 的交互命令行不会有任何显示),或者自己指定的 value。 eg:
        >>> d.get('Thomas')     
        >>> d.get('Thomas', -1)     
        -1

删除 key

要删除一个 key,用 pop(key)方法,其对应的 value 也会从 dict 中删除:
        >>> d.pop('Bob')
        75
        >>> d
        {'Michael': 95, 'Tracy': 85}


set

set 和 dict 类似,也是一组 key 的集合,只是不存储 value。要创建一个 set 需要提供一个 list 作为输入集合:
        >>> s = set([1, 2, 3])
        >>> s
        {1, 2, 3}
  注意
  1. 传入的参数 [1,2,3] 是一个 list,显示{1,2,3}只是告诉人们 set 的内部是有 1,2,3 这三个元素,显示顺序并不能证明 set 有序;
  2. set 中的 key 是不会有重复的,如果输入一个有重复元素的 list ,将会被自动去重;
  3. 与 dict 一样,不可放入可变对象,如果对象可变无法保证无重复元素;

修改元素

add(key) 添加元素(可以重复添加,但没有效果):
        >>> s.add(4)
        >>> s
        {1, 2, 3, 4}
        >>> s.add(4)
        >>> s
        {1, 2, 3, 4}

remove(key) 删除元素:
        >>> s.remove(4)
        >>> s
        {1, 2, 3}

交集、并集

set 可以看成是数学意义上无序和无重复元素的集合
        >>> s1 = set([1, 2, 3])
        >>> s2 = set([2, 3, 4])
        >>> s1 & s2
        {2, 3}
        >>> s1 | s2
        {1, 2, 3, 4}


又议不可变对象

str 是不可变对象。list 是可变对象,例如对其操作,它内部的内容是会改变的。

>>> a = ['c', 'b', 'a']
        >>> a.sort()
        >>> a
        ['a', 'b', 'c']

如果对不可变对象也进行操作呢?使用字符串的 replace() 方法:

>>> a = 'abc'
        >>> a.replace('a', 'A')
        'Abc'
        >>> a
        'abc

虽然时出现了 Abc,但是变量 a 最后仍然是 abc。如果第二句改一下就比较清楚了 b=a.replace('a', 'A'), 变的是变量,它指向的是字符串对象 'abc',而字符串对象一直没变,使用了 replace 相当于 Python 创建的一个新的字符串变量。


超卡哇伊小姐姐镇
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 210,978评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,954评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,623评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,324评论 1 282
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,390评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,741评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,892评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,655评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,104评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,451评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,569评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,254评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,834评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,725评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,950评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,260评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,446评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容