查看所有环境

conda info --envs

新建虚拟环境

conda create -n myenv python=3.6

删除虚拟环境

conda remove -n myenv --all

激活虚拟环境

conda activate myenv

退出虚拟环境

conda deactivate myenv

切换环境 activate

查看环境名称

conda info -e

activate name

conda导出环境包，使用环境包

conda env export > environment.yaml

conda env create -f environment.yaml

pip 导出环境包

pip freeze > mypackages.txt

pip install -r mypackages.txt

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

python 3.5 tensorflow 1.5

pip install numpy==1.10.0.post2 -i https://pypi.douban.com/simple

conda 出现CondaHTTPError

换一个源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

然后找到.condarc文件

sudo find / -name '.condarc'

一般都在用户目录~/下，把default一行去掉即可

安装conda虚拟环境

1、首先安装anaconda（原网址https://www.anaconda.com/下载缓慢，建议清华镜像）

2、prompt下恢复默认镜像源：

condaconfig--remove-key channels

3、创建python3.7虚拟环境（必须在步骤2的前提下才能创建成功）：

condacreate -n py3python=3.7//创建py3.7版本的虚拟环境

4、激活创建的虚拟环境：

activatepy3

5、更改虚拟环境下的下载镜像源：

//清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

//中科大

conda config --add channelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

6、py3下安装pip包：

conda  install pip

7、py3下安装tensorflow包

conda  install   tensorflow

8、py3下安装web flask包

conda  install  flask

9、py3下安装opencv包

conda   install   opencv

ps:

如果一切顺利的话，安装完上述只需要10分钟左右。如果有遇到网络问题导致安装包失败的问题，可以去以下两个网址进行下载安装：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（ctrl+F快速查找包）

例如：由于opencv库的安装比较复杂，如果安装失败，可以直接安装其他程序人员编译好的.whl安装文件。

打开网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

（ctrl+F快速查找包）OpenCv

离线安装：

pip installc://xxx/ccc/xxx.whl