提高硬件能力、增加系统服务器（当服务器增加到某个程度的时候，系统所能提供的并发访问量几乎不变，所以不能从根本上解决问题）

使用缓存（本地缓存：可以使用 JDK 自带的 Map、Guava Cache；分布式缓存如：Redis、Memcache。本地缓存并不适用于提高系统并发量，如 Spring 是把已经初始过的变量放在一个 Map 中，下次再要使用这个变量的时候，先判断 Map 中有没有，这也是系统中常见的单例模式实现）

消息队列 （解耦+削峰+异步）

采用分布式开发 （不同的服务部署在不同的机器节点上，且同一个服务也可以部署在多台机器上，然后利用 Nginx 负载均衡访问，这样就解决了单点部署 (All In) 的缺点，大大提高了系统的并发量）

数据库分库（读写分离）、分表（水平分表、垂直分表）

采用集群 （多台机器提供相同的服务）

CDN 加速 (将一些静态资源比如图片、视频等等缓存到离用户最近的网络节点)

浏览器缓存

使用合适的连接池（数据库连接池、线程池等等）

适当使用多线程进行开发