Redis Sets(官网翻译)

Sets是没有排序的字符串集合(<i>和数学定义一致,确定,无序,互异</i>),SADD命令添加一个新的元素到一个集合,它也可以做一些其他的针对sets的操作,比如测试元素是否已经存在元素,交集,并集,差集等操作。例如:
> sadd myset 1 2 3
(integer) 3
> smembers myset
1. 3
2. 1
3. 2
添加三个元素到myset集合中,无序地返回myset的所有元素,因为没有关于元素的任何约束。Redis有测试集合中元素的命令,测试一个被给的元素是否存在
> sismember myset 3
(integer) 1
> sismember myset 30
(integer) 0
“3”是集合中的成员,而“30”不是。
Sets在表达两个对象的关系时更有优势,例如我们很容易地使用Sets来实现tag,一个简单的模型就是我们有一个Sets,里面有我们想要标记的每一个对象,这个Set包含和对象关联的tags的ID。一个插图标记一个文章,假如文章的ID是1000,被1,2,5,77标记,一个集合能使用新闻项关联他们的tagID:
> sadd news:1000:tags 1 2 5 77
(integer) 4
然而有时我也想有反比关系:所有新闻的列表标记一个tag:
> sadd tag:1:news 1000
(integer) 1
> sadd tag:2:news 1000
(integer) 1
> sadd tag:5:news 1000
(integer) 1
> sadd tag:77:news 1000
(integer) 1
获得被给对象的所有Tags
> smembers news:1000:tags
1. 5
2. 1
3. 77
4. 2
注:在示例中,我们假定你有其他的数据结构,例如 Redis Hash,它tagIDs映射到tag names
有一些其他的不一般的操作使用Redis命令可以很容易的实现,例如我们想要所有对象中的一些带有tag1,2,10,27的。我们可以用SINTER(交集),它执行多个不同集合相交,我们可以用:
> sinter tag:1:news tag:2:news tag:10:news tag:27:news
... results here ...
除了交集,你还可以执行并,差和提取一个随机的元素。提取一个元素的命令是SPOP,它很方便去模型某些问题,例如一个网页的扑克游戏,你想用一个集合代表你的deck,想象我们用花色(Clubs),方框(Diamonds),红桃(Heart),黑桃(Spades)的第一个字符:
> sadd deck C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 CJ CQ CK
D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 DJ DQ DK H1 H2 H3
H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 HJ HQ HK S1 S2 S3 S4 S5 S6
S7 S8 S9 S10 SJ SQ SK
(integer) 52
现在我们要为每一个玩家发5张牌,SPOP命令移除一个随机的元素,并把这个元素返回给客户端,因此它是很适合在这种情况下。
然而,我们直接调用它针对我们的deck,那么在下一次时,我们就必须再一次填充我们的cards,这不是很理想。所以开始我们应该做一个copy。
使用SUNIONSTORE命令,它通常合并两个集合,并把结果存到另一个集合。因为单个集合可以合并它自身,我可以:
> sunionstore game:1:deck deck
(integer) 52
在集合理论的上下文中,我们通常称一个集合的cardinality是集合元素的数量,因此Redis 使用SCARD命令来获得一个集合的数量
> scard game:1:deck
(integer) 47
当你仅仅需要获得某个随机的元素并且不打算移除获得的元素,可以使用SRANDMEMBER命令。它还具有返回重复和不重复元素的特性。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 210,914评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,935评论 2 383
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,531评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,309评论 1 282
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,381评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,730评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,882评论 3 404
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,643评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,095评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,448评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,566评论 1 339
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,253评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,829评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,715评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,945评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,248评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,440评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,626评论 18 139
  • 本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概...
    kelgon阅读 61,130评论 23 626
  • 本文为笔者对在学习Redis过程中所收集资料的一个总结,目的是为了以后方便回顾相关的知识,大部分为非原创内容。特此...
    EakonZhao阅读 14,412评论 0 9
  • 有一天我在灯塔里遇到了一个爱人 于是我困守灯塔 只为再遇到她 不管前世还是今生 或成一个无解之谜
    未明花香阅读 256评论 0 0
  • 当烈日覆盖了整个大地,女孩站在童年八岁的尾巴上,初见跟随陌生阿姨来家做客的男孩,半夏蔚蓝的天色下男孩怯生生的眼睛格...
    Stocis阅读 304评论 10 5