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Kombu 源码解析一
玩 Python 的同学可能很多都听说过甚至玩过 Celery，Celery 作为 Python 中最流行的异步消息队列可以说是非常得受欢迎。但是，用得多的同学相信也是有一个感触，那就是时不时会遇到莫名奇妙的坑，而且最后都只能通过重启解决，因为要找到原因实在不是一件容易的事情。
而我作为这受伤人群中的一个，想了解一下这个大坑内部的原理，所以就曾经扒过它内部的实现，但是，由于 Celery 确实有点庞大，而且我认为代码实现得也不是很多，所以，只是学习到了一部分的知识，但是，却是收获良多。所以，最近因为各种情况，我这次深扒一次，所以后续将会有一系列的文章是讲 Celery 实现的。
当你尝试查看 Celery 的源码的时候，你会发现有一个你根本绕不过的坑的，那就是 Kombu，Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象，但是，这只是作者的一面说辞，你看完代码就知道了，它是尝试做异步MQ 的兼容 AMQP 的抽象队列。所以，我决定先从 Kombu 的代码写起，而这篇文章是第一篇！
我在这个系列里面讲的都是 Kombu 4.1.0 和 Celery 4.1.0 的事，先提前说一下，以免后续的同学对不上号。
下载 Kombu 代码
Kombu 的代码很好找，因为它和 Celery 是强耦合的，所以，它的代码放在 Celery 的代码组里头，可以很简单得 Github 上找到，所以下载也是很简单了：
> git clone https://github.com/celery/kombu.git
> cd kombu
> git checkout v4.1.0
这样，你就得到了我这个系列文章里面的 Kombu 的源代码了，而我后面的所有代码来源以及行数都是对应这个版本的代码的！
整体 Review
拿到代码之后，我就先摒弃所有的非代码部分，直接来整体看看 kombu 这个目录下有什么：
可以看到，在 kombu 这个目录里面大部分都是文件，而只有三个文件夹，分别是：
- async：异步操作的 函数 和 类
- transport：兼容各种 MQ 的类
- utils: 一些辅助 函数 和 类
从这个目录中，我们就发现了一些问题，你说你既然是抽象 MQ 的，你要啥异步操作啊，这有点越界了呀喂。
简单添加/获取消息
OK，概览完我们看一些实际的东西，先尝试用 Kombu 写一个生产/消费的代码吧，这个 DEMO 分为两部分
- simple_receive.py：一个简单的消费者
- simple_send.py：一个简单的生产者
下面看看这两段代码都是怎么写的：
还是老规矩，这两段代码你都可以在我的 Github 中找到。先看看看消费者，消费者的代码比较简单，我们先建立和 MQ 的连接，然后再从 MQ 的指定队列里面将消息拿出来，处理掉。
而生产者则相反，前面也是要先和队列建立连接，但是，有一点不一样的是这里创建了一个 exchange，然后再往队列里面发送消息，而发送消息的同时还是搭配好多参数。
这里就是 Kombu 有意思的一点了，它意图对所有的 MQ 进行抽象，然后通过接口对外暴露出一致的 API，这样我们就不用关心底层用的是什么 MQ 了，Redis/RabbitMQ/MongoDB 之类的随便切换。
Kombu 的 MQ 模型
因为 Kombu 是对 AMQP 进行抽象，所以它必定有抽象的模型，事实上，它大体上和 RabbitMQ 差不多，但是，不完全一样，有一些差别，下面就介绍一下 Konbu 的抽象模型。
在 Kombu 中，存在多个概念，其实我们在前边简单的生产/消费者样例中已经看到了了一些，他们分别是：
- Message：生产消费的基本单位，其实就是我们所谓的一条条消息
- Connection：对 MQ 连接的抽象，一个 Connection 就对应一个 MQ 的连接
- Transport：真实的 MQ 连接，也是真正连接到 MQ(redis/rabbitmq) 的实例
- Producers: 发送消息的抽象类
- Consumers：接受消息的抽象类
- Exchange：MQ 路由，这个和 RabbitMQ 差不多，支持 5 类型
- Queue：对应的 queue 抽象，其实就是一个字符串的封装
消息是发送到那个 Queue 的
假设我们想要发送一个消息到 Redis 中名为 'test' 的 queue 中，那么 Kombu 是怎么做的，这就设计到 Exchange 的概念了。目前 Kombu 对于不同 MQ 的支持是这样的：
假设我们用的是 Direct，那么我们的 Producer 在生产的时候只需要指定 Queue=test 即可，这样就会发送的 test 这个 queue 中。更多关于 Exchange 的知识可以参考：AMQP 0-9-1 Model Explained
这一篇就先介绍到这里，后续就开始深入到代码层面，看下这个模型中的各个实体是如何实现的。
