NCBI的Remap工具停用

随着测序技术的普及和组装技术的完善,物种基因组版本更新很快。如果我们手头的数据是使用老版本基因组分析的结果,可以使用现成的工具直接转换(转换会有一些失败和错误的风险)。之前给大家介绍了Remap工具的使用,该工具操作起来比较简单,结果也很直观。最近查看的时候发现改工具要停用了。

ncbi-remap-retire.png

该工具在2023年11月停止使用。官网给出了另外一个工具,Comparative Genome Viewer,可以查看两个基因组之间的相似及重排程度。程序运行时,需要指定两个物种及参考基因组版本。

CGV-setting.png

同一物种不同基因组版本的展示

用来展示同一个物种,不同基因组版本之间的比较。如果两个基因组组装的效果都比较好,两个基因组之间的共线性会很好,比如下面展示的人GRCh38.p14与T2T-CHM13v2.0之间的比较,一致性很高。

human-genomes-ideogram.png

上面展示的是全基因组范围内的共线性关系,除此之外还能查看每条染色体或者具体基因的重排信息,示例如下。

human-genomes-chr1.png

除了共线性图,还会提供点阵图可以参考,由于图片太大,就不展示了,有兴趣的可以去官网查看。

不同物种之间的比较

不同物种间基因组的差异较大,不是任意两个物种在数据库中都有共线性的数据,查看时只能从下拉菜单中选择候选的物种及对应的基因组版本。

cgv-different-species.png

下图是人和黑猩猩之间的基因组共线性分布图

human-chimpanzee-ideogram.png

结果下载

该工具也提供比对结果下载,下载的数据有以下几种格式

cgv-download-aln.png

所有下载的数据会指定两个基因组版本之间的同源区间以及区间内的错配情况,至于具体错配的位置及碱基变化,只是有简短的说明。以下是大豆不同基因组版本之间比对结果(gff3格式)

##gff-version 3
#!gff-spec-version 1.21
#!processor NCBI annotwriter
NC_007942.1 RefSeq  match   1   152218  .   +   .   ID=03316e99-ebc8-47fe-ad66-f1cb7402b954;Target=NC_007942.1 1 152218 +;chloroplast_to_chloroplast=1;chromosome_to_chromosome=1;common_component_align=1;gap_count=0;num_ident=152218;num_mismatch=0;pct_coverage=100;pct_coverage_hiqual=100;pct_ident_quantized=98;pct_identity_gap=100;pct_identity_gapopen_only=100;pct_identity_ungap=100;reciprocity=3;same_unit_reciprocity=3
NC_038253.2 RefSeq  match   31015327    31015983    .   +   .   ID=aad30e72-8f2c-4199-b5f6-faa834a0a241;Target=NW_020447123.1 514 1171 +;gap_count=1;genomic_to_genomic=1;num_ident=653;num_mismatch=4;pct_coverage=52.0602;pct_coverage_hiqual=52.0602;pct_ident_quantized=98;pct_identity_gap=99.2401;pct_identity_gapopen_only=99.2401;pct_identity_ungap=99.3912;reciprocity=3;same_unit_reciprocity=3;Gap=M517 I1 M140

上述示例中给了两个区间,第一个区间长152218bp,两个基因组版本间完美匹配,没有错配,没有gap;第二个区间中存在1个gap,位置在517bp位置存在一个插入,除此之外存在4个错配,但是没有给出具体的位置。至于具体的比对结果,可以在比对区域右击调取比对详细信息,确认具体的错配位置及错配碱基。

cgv-aln-detail.png

以下是某个区间的比对序列

cgv-aln-fasta.png

可以看到黑猩猩chr1:15003613与人chr1:14908379位置发生错配,对应碱基分别为G和A。

以上是Comparative Genome Viewer中涉及的基本信息,以后使用过程中有什么有趣的结果再分享给大家。

参考文章

[1] https://ncbiinsights.ncbi.nlm.nih.gov/2023/05/04/remap-tool-to-retire/

[2] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/cgv/cm/cgv/more_info

#以上只是个人测试结果及想法,不代表软件的好坏#

#如有侵权,请告知删除#

#如有错误,欢迎指正#

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,214评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,307评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,543评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,221评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,224评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,007评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,313评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,956评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,441评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,925评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,018评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,685评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,234评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,240评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,464评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,467评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,762评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容