DCT-Net - 一键图片、视频转卡通动漫风格工具,本地一键整合包下载

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只需要输入一张人物图像或者一段视频,就可以实现端到端全图卡、视频通化转换,生成二次元虚拟形象,返回卡通化后的结果图像或视频。

开发者叫menyi Fang,来自阿里巴巴通义实验室的的技术女大佬,国内大佬集成到webui,支持CPU和GPU,CPU处理速度也很快,需要的可以自行下载测试。

项目地址:https://github.com/menyifang/DCT-Net

webui地址:https://github.com/v3ucn/DCT-Net_Webui

支持以下风格转换

1、日漫风格


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2、3D风格


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3、手绘风格


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4、素描风格


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5、艺术风格


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使用方式和范围

使用方式:

支持GPU/CPU推理,在任意真实人物图像上进行直接推理;

使用范围:

包含人脸的人像照片(3通道RGB图像,支持PNG、JPG、JPEG格式),人脸分辨率大于100x100,总体图像分辨率小于3000×3000,低质人脸图像建议预先人脸增强处理。

目标场景:

艺术创作、社交娱乐、隐私保护场景,自动化生成卡通肖像。

使用教程:

双击一键启动,等待程序自动跳转到WebUI界面


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上传需要转换的照片或者视频,选择模型风格


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根据素材对应类型,选择生成图片或者视频

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