近期小米正式发布隔空充电技术，一石激起千层浪，引发了业界对隔空充电技术的极大关注。据悉小米这套无线充电系统由144根天线组成，可以将能量通过毫米波极窄波束的形式传递给手机，手机端通过微型天线接收，从而实现在半径数米的空间范围内的无线充电。
小米隔空充电毫米波除了作为隔空充电能量传输的载体外，在自动驾驶领域毫米波已然成为未来智能汽车的标配。
随着智能家居、智慧养老等新兴行业的飞速发展，PIR（人体红外传感器）、AI摄像头逐步成为人体存在探测的主流方式，但其又有着各自的局限性。如PIR传感器在烟尘或高温环境下易出现灵敏度降低和遮挡情况下无穿透能力而导致的无法正常工作问题；AI摄像头受周围光照条件影响较大，考虑到用户隐私问题，在私密环境下也不宜使用摄像头。
毫米波雷达通过发射电磁波，其路径中的任何物体都会将信号反射回去。通过捕获和处理反射信号，雷达系统可以确定物体的距离、速度和角度。毫米波雷达在物体距离检测中可以提供毫米级别的精度，同时弥补了人体红外传感器和摄像头的不足，可以准确的探测到人体存在，因而成为人类生命体征探测的理想传感技术。
最近深圳某公司针对智能家居和智慧养老等市场连续发布了4款毫米波雷达模组，分别为：
通过自研的算法模型，可快速实现对人体存在、呼吸心跳等体征数据的准确判断与监测。
一、24G 人体静态存在雷达
1. 信号输出：有人/无人状态、运动体征参数（0-100）、接近/远离状态；
2. 状态变化时间：
无人到有人状态 --------- 0.5s以内上报；
静态动态切换 ----------- 0.5s以内上报；
有人到无人状态 --------- 1分钟-2分钟上报；
运动体征参数说明：
0 ----- 无人 ----- 探测范围内无人员存在；
1-5 ---- 静止（睡眠）---- 只有呼吸无肢体运动；
5-20 ---- 微动作 ---- 只有轻微头部动作或肢体动作；
15-60 ---- 走动 ---- 慢速身体移动；
50-100 ---- 跑动 ---- 快速身体移动；
二、24G 疑似跌倒报警雷达
随着人口老龄化的到来，出现了越来越多的空巢老人，而卫生间、厨房等湿滑易摔倒场地成为了老人安全事故的高发地。24G 疑似跌倒雷达对运动幅度较大的行为进行实时监控，并对用户停留时间进行跟踪，输出疑似跌倒状态，并实时推送报警信息到监护人或社区呼叫中心，从而实现对老人的紧急救治。
三、24G 睡眠行为监测雷达
24G 睡眠监测雷达主要输出用户离床/入床状态、睡眠状态、运动体征参数、翻身动作等数据，从而绘制用户睡眠曲线，对睡眠质量进行全方位跟踪。
四、77G 呼吸心跳监测雷达
77G 呼吸心跳监测雷达主要输出数据：
- 心跳次数； （误差每分钟2次内）
- 呼吸次数； （误差每分钟2次内）
- 人体距离； （0.2m-2.5m内，2m内精度最优）
- 呼吸/心跳波形图
- 人体远离/接近状态
前端市场
目前毫米波雷达产品已完成阿里云iot平台、涂鸦智能iot平台、第三方云平台的对接，并与美的置业、杭州麦乐克等达成合作关系。
未来随着毫米波雷达芯片价格的逐步下探，在人体存在领域也将形成PIR、摄像头、毫米波雷达的多重竞争格局。
