电商大促如何做好活动分析与监测

活动的分析与监测指的是在活动开始之后对店铺数据表现的提出优化改善建议,根据我对大促活动的监测经验,我觉得以下数据是需要重点关注的。

一、店铺爆发情况

现在店铺为了保住零点排名、打压竞争对手,常常会在活动前1-2个小时有特殊利益点,比如前1小时7折,1小时后8折,这个零点爆发情况值得我们非常关注。

首先是要关注自己,第一小时的达成销售额,通常第1小时的销售额占全天的50%及以上,如果零点达成欠佳,那么就要做好白天如何补充缺口,是否启动备案的准备;除了销售额,利润低的店铺此时还要考虑毛利率是多少,因为如果这时候的毛利率非常低了,那么你就需要去考虑后续的比如大额秒杀券、优惠券是否有必要继续放出来,货品上如何做调整,将高毛利的产品在陈列上推一推。

其次是要关注竞品,有哪些竞品在第一小时拔得头筹,特别是黑马商家,将这些竞品小本本记下来,后面在跟踪;另外预热时可能关注到了一些店铺做了你没做过的利益点,比如满400送400,你想知道这个利益点的爆发如何,为自己店铺的后续是否借鉴作为参考,那么你就可以关注竞品这个小时达成如何,包括销售额、访客、转化等;最后还可以根据竞品的第1小时销售额来预测他整天的销售额,看是否会对比产生威胁,当然做这个的前提是,你之前就有记录整理竞品第一小时和全天销售额的比例关系,这个比例相对来说会比较稳定。

二、店铺分小时达成情况

在各种S级大促例如99、双11,商家的调整应对可以说是分秒必争,所以对店铺的监测细化到小时就非常有必要,监测的指标包括销售额、访客、转化率、客单价、毛利率等。首先在活动开始前你需要制定每小时目标,目标的制定可以参考店铺历史大促分小时情况,前提是利益点的时段爆发性是类似的,如下图所示

时段监测表

通过对每个小时的跟踪及预测我们就很很快掌握到达成好与不好的原因在哪里,如何做针对性的调整,以及当天的销售额大概会是在什么水平。

三、货品分析

货品的及时陈列调整至关重要,如何调整主要看的指标是转化率、UV价值、毛利率、售罄率等,UV价值和转化率的区别在于货品价值,比如袜子因为价格低转化率跟高,但是UV价值较低,对于这类货品一般情况下在陈列上要下沉,不能吸引太多的访客去购买我们的低价产品。具体的指标如下所示

货品季节属性表

货品的季节属性与支付金额、支付金额占比、转化率等在上新期间是要重点关注的,比如99大促时冬季货品的导入情况,和去年的对比,是快还是慢,若慢点了在陈列上面多给其一点流量,推起来

货品品类属性

货品的属性还可以细化到品类或者单品上,根据某品类或单品的转化率、UV价值、毛利率做针对性的调整

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