时间序列，是将不同时间上的同类指标数值，按时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析是对经济现象进行动态分析的主要方法。
✅时间序列的分类：
1.总量指标时间序列：将总量指标数值按时间顺序排列而成。而总量指标又分为时期指标和时点指标，所以其时间序列又进一步分为时期数列和时点数列。时点数列各个指标值不能相加。
2.相对指标时间序列：将同一相对数指标的一系列数值排列。不同时间指标值不能相加。
3.平均指标时间序列：将同一平均指标在不同时间上的一系列数值排列。不同时间的指标值不能相加。
✅时间序列分析用到的指标
1.水平指标：发展水平，平均发展水平/序时平均数，增长量，平均增长量。
1.1发展水平是时间序列中每一个指标数值（不是计算出来的，是表格里直接给出来的每一个数值），反应社会经济现象在各个时期发展的规模和所达到的水平。可以是总量、相对数、平均数指标。
1.2平均发展水平是表格中不同发展水平的平均数。要区分序时平均数和静态平均数的相同和不同之处。计算平均发展水平，先看各时期的发展水平是总量指标，还是相对指标，还是平均指标。
总量指标还分为是时期指标，还是时点指标。时点指标还分连续和不连续。不连续还分间隔相等和间隔不相等。
相对指标的话，可以拆分为两个总量指标。相对指标的平均数，等于两个总量指标先序时平均，再做比。
1.3增长量:是总量指标的报告期水平和基期水平之差，表明总量指标在一定时间内增加或减少的绝对数量。分为：逐期增长量，累计增长量（又叫定基增长量）
1.4平均增长量:是增长量的平均数。表示平均每期增加减少量。是个逐期增长量的算术平均数。
2.速度指标：包括发展速度，增长速度（=发展速度—1），平均发展速度，平均增长速度（=平均发展速度—1）
2.1发展速度分类：环比发展速度，定基发展速度。
2.2增长1%的绝对值=上期水平/100
2.3平均发展速度是各期环比发展速度的平均数。计算方法有几何平均法、高次方程法。几何平均法侧重于考察最末期的发展水平。
✅时间序列的解析
时间序列Y中各期发展水平的变动是由于许多因素共同影响的结果，影响因素有：长期趋势T、季节变动S、循环变动C、不规则变动I。
1.长期趋势的测定：就是用一定的方法对时间序列进行修匀，使修匀后的时间序列显示出现象变动的基本趋势。方法：
1.1修匀法:时距扩大法，移动平均法
1.2数学模型法:
直线趋势：如果时间序列每期的增长量大体相同，可以用最小二乘法拟合回归直线。先分奇偶项数对t标号，再算b，在算a。直线出来了再预测下一期。
二次曲线趋势：如果时间序列每期的增长量的增长大体相同，可拟合二次曲线方程。
2.季节变动的测定：这里的季节是指每一个循环所需的时间，也称季节周期，不大于一年。而在若干年却呈现出每一年重复的有规律的变动。分析季节变动的方法：
计算季节比率：季节比率是反映时间序列季节变动程度的一种相对数（是一个百分数），季节比率高，说明是旺季，反之是淡季。计算季节比率的方法：
同期平均法：ex.一季度的季节比率=一季度的平均数/一二三四季度的平均数的平均数
