01 什么是数据指标体系
数据指标是将具体业务细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合，也是量化效果的重要依据。
体系是事物按照一定规则组合而成的整体。
数据指标体系是有层次的，而层次则由观察数据的维度决定，维度是指标体系的核心。
数据指标体系可以理解为：“将零散的数据串联起来形成一个整体，从单个问题延展到全局问题，通过全局考虑来解决单个问题。”
02 如何建立业务指标体系
指标体系是有层次的，根据公司的战略目标、组织及业务过程进行自上而下的指标分级，将指标体系划分为三层，Level1、Level2、Level3。
三级指标体系
Level1指标：公司战略层面指标
用于衡量公司目标达成情况的指标，主要是决策类指标，T1指标通常服务于公司战略决策层。
Level2指标：业务策略层面指标
Level2是对Level1指标的拆解，将目标拆解到各个业务线或事业群，并有针对性做出一系列运营策略，Level2指标通常反映的是策略结果，属于支持性指标同时也是业务线或事业群的核心指标。
Level3指标：业务执行层面指标
Level3是对Level2指标的拆解，用于定位Level2指标所反映出来的问题。Level3指标通常也是业务过程中最多的指标。
03 电商案例
电商，本质上也是一种零售交易模式。因此，我将沿用零售业的人、货、场这三个基本元素来思考电商的数据指标体系，每一部分也包含不同的维度内容。
电商行业数据体系
