话说Python卷一——引子:浅谈人工智能

公元2016年3月15日,一场特殊的比赛吸引了全世界的目光。各国媒体争相报道,各大媒体头条都被这场特殊的赛事所占据!是什么具有如此的魅力,吸引了全世界人们的关注?没错,前事不远,相信大多数经历过那个岁月的人们都或多或少的被当时的这件赛事的新闻所吸引,相信当时的你也曾为了这件新闻而茶前饭后的与好友热议......是啊,就是著名的“人机围棋大战”!

说起“人机大战”,在人类历史上这并不是第一次。早在1997年5月,著名的计算机巨头公司IBM开发了一个名为"深蓝"的计算机象棋系统,并与当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行了对战,结果以3.5:2.5击败了卡斯帕罗夫。只不过这次并没有真正的模拟人类的思维,而是系统程序中采用了相对简单的混合策略的算法来计算象棋的步数,从而选取最合适的下法。而时隔二十年之后,人类再一次向科学迈进了一步。这一次,由谷歌推出的"AlphaGo"真正的实现了计算机模拟人类的自主学习方法,通过一些机器学习算法,令计算机在与人下围棋的过程中主动学习人下围棋的方法策略。从最初的一无所知,每下一局,就学会一套策略,通过不断的训练,这台计算机变得越来越聪明,在对手的眼里变得越来越可怕。

其实,客观来说,这样的"人机对决"并不公平。首先,因为人毕竟是具备感情和思想的高级生物,在做任何事的过程中,都可能由于某些突然出现的各种状况而引起情感波动,思维和判断力也不可避免的随着这些突发状况而发生改变、受到或好或坏的影响。而反观计算机这一方呢,“AlphaGo”是一台机器,它没有情感,只需要保持通电正常就可以一直不受影响的和你斗下去。第二点,人类大脑的储存量是有一定的极限的。一个人再聪明,他所学习到的棋术也是有限的,而这些在人们眼中的“绝顶高手”穷其一生所积累修炼的本领对于稍加训练的计算机来说根本不值一哂,因为它有一个可以秒杀一切的大脑——存储器!存储器可以无限扩充,永远不用担心自己“脑子不够用”;存储器又可以“过目不忘”,一旦记下,就不会忘记!这些长处,大多数人恐怕是不具备的。最后一点,也是“AlphaGo”最可怕的一点,它不仅可以和人下棋,还可以和自己下棋!这样一来,当没有人和它下棋时,它就会自己和自己下棋,以此来保证对自己的学习训练不会停!人是有生命的,除了下棋,人还要应付其他的各种事,吃饭、睡觉、休息等这些是必须要进行的,可机器却不必,它只要通电就可以昼夜不停的一直学习训练!试问,存在这样的差距,人类如何会是机器的对手?

人工智能如此厉害,在学界引起了巨大的震动。各个领域的专家在惊异于人工智能的“神奇”的同时,却出现了不同的声音:人工智能这么厉害,如果有一天“不服管”了怎么办?谁能及时的制服它?所以,对于人工智能的这些种种“超人”之处,引发了相当一部分人的担忧。他们认为人工智能就像潘多拉的盒子一样,人们探索研究人工智能技术是在玩火。有这样的想法,也不奇怪。因为毕竟人工智能能够办到人类无法做到的事,万一有一天人工智能发展成熟、摆脱了人类的控制,这将是一场灭顶之灾!那时人类再也无法控制人工智能做任何事,甚至会沦落到任“人”宰割的地步。

而另一方面,支持的人却并不为此担心。因为他们对人工智能的前景非常的看好。他们认为人工智能技术能为人类更好的服务,能使人类的生活更加的方便和舒适。至于那些担心人工智能不可控的观点,则完全可以采取一定的措施避免,比如在人工智能技术的研究达到某一程度时,延缓或停止研究,只让人工智能达到刚好能为人类服务的能力即可。更何况,人工智能技术的研究现在才刚刚处于初始实践阶段,离技术成熟还有相当一段距离。就目前的情况来看,对人工智能的研究将是一个任重道远的过程,因为人工智能的终极目标是要令机器具备或近似具备人类的思维,这不是短期时间能实现的。

那么,我们究竟如何看待人工智能呢?该不该去研究它?这就是一个仁者见仁智者见智的问题了。一项技术对人类是福是祸,这完全取决于人类如何去使用它。这令笔者想起了上个世纪人类对核武器的研究,那时的人类也面临着同样的艰难选择,只不过那次是为了战胜邪恶的法西斯势力、为了人类的存亡大事被逼无奈而已。到后来,核技术不是也被人类用到了合适的地方来为人类服务么?所以,对于人工智能技术,我们大可不必去担心排斥它。我们合理利用、严格管控,人工智能将是人类社会的一大良助。

AlphaGo击败李世石,这只是人工智能的一次比较成功的初步实践而已,这给了在人工智能领域探索的科学家和学者们以极大的信心。由此,2016年也被称为人工智能元年,标志着人类对人工智能的研究从此迈入了一个全新的阶段!

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