人工智能基础核心:算法/硬件/大数据
关于数据data:
1、区分数据 信息 知识
2、数据的作用:获取数据—— 分析数据—— 建立模型—— 预测未知
(数据的作用往往被忽略是因为:数据的获取需要长时间收集;数据获取的间接性,需要专业人士挖掘)
3、数据的相关性
4、统计学:建立在概率论之上,收集、处理和分析数据
5、数据模型:数据驱动方法的基础
(数据驱动的方法:只要数据量足够,就可以用若干个简单的模型取一个复杂的模型)
关于数据data:
1、区分数据 信息 知识
2、数据的作用:获取数据—— 分析数据—— 建立模型—— 预测未知
(数据的作用往往被忽略是因为:数据的获取需要长时间收集;数据获取的间接性,需要专业人士挖掘)
3、数据的相关性
4、统计学:建立在概率论之上,收集、处理和分析数据
5、数据模型:数据驱动方法的基础
(数据驱动的方法:只要数据量足够,就可以用若干个简单的模型取一个复杂的模型)