在进行问卷研究时，为了更全面地了解研究内容与研究对象，经常会在问卷中加入多选题。但就目前来看多数人在分析多选题时，方法仅限于频数分析，这容易使问卷中很多有价值的信息得不到深入的分析与研究。那么，该怎么做，才能让多选题真正发挥其价值呢？
01. 多选题的录入
俗话说得好，“工欲善其事，必先利其器”。分析问题之前，首先要保证录入格式的正确、录入的数据无误，这样分析得出的结果才真实可靠。当然，如果是直接从问卷星/问卷网这类的问卷平台上直接下载的问卷，直接分析就可以，不用再担心有额外的录入工作。
如果是手动录入问卷，录入步骤具体参照下图：
例：（多选题）“您通过从哪些途径了解高校的信息？”
1. 父母或亲友2. 已毕业学长/学姐 3. 网络 4. 学校老师 5. 同级同学或朋友 6. 咨询机构
（1）上图中一行代表一份问卷（被试或样本），ID是编号列，防止录入出错以便进行检查
（2）2~7列为多选题的六个备选项，有几个选项就需要录入几列，选择录入为1，不选择录入为0
（3）整理好表格后就可以上传到SPSSAU平台开始进行分析
02. 多选题的分析
多选题一般从两个方面分析：一是分析单个多选题选项的分布情况，二是与其他变量做交叉分析。
SPSSAU共提供多选、单多、多单和多多分析，四种分析方法，下面来具体说明如何操作分析：
（1）多选题选项间差异
此方法用于分析一个多选题不同选项之间的差异情况。分析时需要将一个多选题的所有选项一起放入分析框里。
操作步骤为：点击问卷研究>多选题，放入选项，点击“开始多选题分析”。
输出结果：
分析结果：
（1）第一步，分析响应率情况
响应率用于对比各个选项的相对选择比例情况。如25.9%=53/205，即通过父母与亲友了解学校信息的占总选择次数的比例，响应率加起来为100%。
（2）第二步，分析普及率
普及率即该选项人数占总人数的百分比，如70.7%=53/75，即选择了“父母与亲友”这一选项的人数占总人数的比例，普及率加和通常会高于100%。
（3）第三步，结合卡方拟合优度检验分析各项的选择比例是否具有显著性差异。
从上表可知，拟合优度检验呈现出显著性(chi=23.791，p=0.000<0.05)，意味着各项的选择比例具有明显差异性。
（2）多选题与其他题项之间的交叉分析
此方法用于分析不同样本的选择差异情况，共分为单选-多选；多选-单选；多选-多选三种分析方法，根据不同需要进行选择使用即可。
操作方法与“多选题”方法操作一致，分析不同性别之间了解高校信息的途径是否存在差异？
从上表可知，利用交叉分析去研究性别与多选题的交叉关系，从上表可以看出：P>0.05说明不同性别之间对于了解高校信息的途径并不会呈现出差异性。
03.注意事项
（1）多选题不需要分析信效度
问卷信效度只针对量表题，分析时千万不要一股脑把所有问题一起放进分析框里，这样得出的数据即使比较好，也是不正确的。
（2）没有题目显示
如果使用SPSSAU分析多选题，页面会直接显示多选题的各个选项，这是正常的显示，并不是系统错误，分析时将同一多选题的选项放在一起分析就可以了。
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