1.1:物理的预测与失效: 一切始于数学的发展。人们采用建立数学模型的方式来分析推断事物及其发展，不断简化推广模型。由于哈米顿方程的出现，实现了以广义坐标的描述方式，让牛顿力学推广到热力学，电学等方面。于是我们认为只要了解足够的信息就可以建立数学模型，来预测像股市、思维、灾难这类问题。但这些希望落空了。那么是什么原因导致的预测失灵了？
1.2:预测失效原因: 经典力学思想是：1.对事物进行抽象，然后将整体剖析成小个体，通过最简单个量的分析对物体的运动状态进行解释。 2.此思想在近代的实践和科研活动中受到了挑战并且失败。 3.分析此简化抽象模型失败的原因，就是复杂系统。 包含：随机性，混沌，反身性，网络影响和历史因素。 4.概括为分析对象的系统性的复杂与相关信息的复杂导致其联动作用和缺失信息的分析，导致事物的分析随着时间或者运动的推移，使结果偏离预测。
1.3:复杂系统导论:1、复杂系统往往由简单的个体组成，但会产生不同于个体层面的属性 2、个体的行为收到系统秩序的制约，个体必须遵守这些要求，最终表现出一定的宏观现象。
1.4:复杂系统:复杂系统有若干简单节点组成，但是又会表现出与个体层面不同的属性，而且会产生两个层面的相互作用；同时在系统内部会有几个关键节点，他们会互相连接，与所有节点相连（而其他的节点不会有这么强的连接），与外界的连接很弱。
个体到群体的一种映射，不可拆分的复杂系统，个体之间的协同会影响系统的机能
2.1:大数据预测的失效:
群体性就会有复杂性多维度
譬如一个关于气候变化的例子，变化的幅度是否有统计学意义（significant）需要进行假设检验。而参数估计和假设检验都属于经典的统计学的范畴。
