又到一年高考成绩放榜季，有人欢喜有人愁，还有不少人焦虑。

高考志愿怎么填？能否被心仪的学校录取？能否选到自己喜欢的专业？

......

填高考志愿可是一个技术活，它关系到未来与前途，如何更好地做出这个重要的决策呢？

或许参考往年的数据，用数据进行分析和预测，就是一个不错的选择。

但是面对复杂、单调的数据，很多人却直呼看不明白，那么如何看懂并学会分析数据呢？

《数据思维》这本书就能为我们解决这个问题，它是公认的学习数据思维的必备读物。

世界知名的未来学家商业技术领域的学者新大咖伯纳德.马尔说，读这本书有助于快速提升数据是品质的个人和团队，读本书都会有收获。

本书作者乔丹.莫罗被称为“数据素养教父”，曾担任数据素养项目咨询委员会主席。

他在这本书里是用浅显的语言，为我们介绍了数据认知技能和数据思维能力的相关知识，理带我们走进数据世界。

1数据时代，思维为王

不可否认，随着智能手机的普及，我们现在已经进入了大数据时代，生活在技术和数据的汪洋大海。

打开抖音，各种踩中你喜好的推荐视频扑面而来；

打开淘宝，“猜你喜欢”和同类产品推荐，令你眼花缭乱；

打开行程码，你曾去过哪里？滞留了多久？一目了然。

平台为何如此对你了如指掌？这背后都是以数据为支撑的算法推荐，而行程码背后是以个人通信数据为依据的数据集合。

数据不再是一个个冰冷的数字，而是组合在一起足以影响和改变我们生活的方方面面，毫不夸张地说，数据有时甚至比我们更了解我们自己。

每一天，世界都在产生出惊人的数据。

2019年世界经济论坛峰会传出：

每天有5亿条推文发出；每天有2940亿电子邮件发出；到2025年全球范围内每天预计将创造463EB的数据。

那么数据是如何为我们所用的呢？

利用这些海量的数据，人们能做出描述、诊断、预测和指导。

描述，就是对已经发生的事情进行描绘，通常用数据说话比用笼统的语言更有说服力；接着是诊断，根据数据的描述，对背后的原因进行分析；然后是预测，用数据对未来可能将会发生的事情做一个预测；最后是指导行动，通过数据解析告诉我们应该做什么，应该制定怎样的决策。

这就像医生给人看病一样。首先，他会通过望闻问切及患者的描述来了解情；然后根据这些信息和自己的经验作出诊断，预测病情；最后是提出有指导性的意见，帮助患者恢复健康。

所以说，数据就是帮肋人们提高效率，做出更好的决策的基础和参考依据。

可口可乐公司正是利用数据收集，开发出新款的樱桃雪碧。

当顾客点一杯饮料时，要求他们根据自己喜爱的口味，再做一个饮料口味的问卷，通过获得洞察力和信息，一种新的口味的饮料就产生了。

数据被称为“新石油”，这足以可见其重要性，因此人人都应该学习数据，学习数据思维。

那么什么是数据思维呢？

假如我们想介绍一位朋友给别人，我们会先拆解介绍的角度，比如，从收入、阅读、运动三个角度来介绍。

然后再根据这三个角度，去量化具体的指标。比如， 年入百万，一年读50本书，能跑马拉松等等。

在我们在表述观点或证明结论的时候，这种先拆角度再定指标的过程就是数据思维。

当然光有数据思维还是不够的，我们还得具备相应的理解数据的能力。

2提高数据思维能力，从提高数据认知素养开始

要胜任一份工作，我们应具备相应的能力与职业素养。在数据世界也一样，这种能力叫数据认知素养。

它是指对数据进行阅读、用数据语言开展工作、对数据进行分析和用数据进行沟通的能力。

具备数据认知素养，能够看懂数据，分析数据，懂得用数据语言进行沟通和开展工作，这对数量解析策略至关重要。

这就好比我们要建房子，如果只给房屋图片和一些工具，施工人员并非专业建筑工人，那难度可想而知。

而如果施工人员具有相关的建筑行业知识背景，掌握建筑语言，那么沟通起来才可能顺畅。

除此以外，有理想蓝图后，还需要施工人员通过房屋图纸达成认识，确定施工顺序等才能建好房子。

当组织希望执行数据与数量解析策略的时候也是一样，数据认知能力是其中的一个关键因素。

通过上面的了解，我们知道了数据认知素养有四个特征：阅读数据、用数据开展工作、分析数据和数据沟通。那么在这在四个特征中，哪一个是最重要的呢？

作者也被经常问到这个问题，他的回答是四个都很重要，如果非要分出伯仲，那阅读数据的能力可能更为重要。

作者指出阅读数据就想当于语言，是所有沟通的前提。

他在书中举了一个例子，假如你独自去异国他乡旅行，尽管你做好了详细的旅游规划，比如，

何时出发何时返程，将入住什么酒店，选择什么交通工具等。

可是当你兴奋地到达目的地后，却发现无论在交通、就餐、住宿等环节，碰到的都是语言不通而导致无法沟通和交流的人。

你不会说当地的语言，也不会英语，当地人也是一样。更糟糕的是，由于事先没有考虑这个问题，你临时也找不到翻译，这样会不会让你有些沮丧呢？原本计划的美妙假期有可能最终成为一场噩梦。

由此可知，个体能不能阅读和理解数据，是组织能不能获得数据通用语言的前提，是保障组织“数据流畅性”的关键。

所以说，阅读数据是数据认知素养四个特征中的基础，相对来说也最重要。

想要提高认知素养，就从先学会阅读数据开始，那么，具体应该怎么做呢？

3 提高数据认知素养的方法和3C

很多人会碰到这样的困惑，拿到数据却看不出所以然，比如拿到财报却看不懂，某平台的用户画像却看不明白。

其实，这都是正常现象，没有谁一开始就天生就懂的。

想一想小孩是如何学会阅读一本书的呢？

首先，要有老师或家长指导、引领，带着孩子一起阅读。一点点教孩子阅读方法和技巧，培养孩子阅读兴趣。

其次，孩子自己要不断地练习，并在练习过程中加入自己的思考与理解。

学习阅读数据也是一样的，我们要从基础开始，找到专业的数据导师，或是找到相关的专业书籍、课程来学习。

在有了基本的概念后，就要加入自己的思考，并反反复复练习，看看自己能否从数据中看到更多的信息。

其实，不只是学习阅读数据要用这种方法，提高数据认知素养的其他三个特征：用数据开展工作、分析数据和数据沟通，都适用同样的方法。

在心态方面，提高数据认知素养需要时刻保持3C。

3C是好奇心（Curiiousity）、创造性（Creativity)、批判性思维(Critical Thinking)三个词的英文的首字母。

第一个C是好奇心。

都说好奇心害死了猫，但作者却说好奇心促进了数据认知素养。

小时候，我们总爱问东问西，对每件事充满好奇，可是长大后，我们却习惯于日复一日地接收外界传递给我们的信息和数据，觉得一切习以为常，渐渐失去了好奇心。

但是，若想全面提面数据认知素养，就得像孩童一样，对数据保持好奇和敏感，用好奇心驱使我们多问几个为什么，找到数据的来龙去脉，用数据引发思考，找到数据背后的意义。

第二个C是创造性。

我们的大脑的创造力是无穷的，在用数据展开工作的时候，我们不应该继续沿用过去的老旧图表，而是通过新视角，找到开展数据分析的新方法。

比如，作者在以前的职位上，是帮客户投资进行分析。他通常是准备一份由75-80张幻灯片组成的PowerPoint报告, 每张幻灯片就是一个插入一张Excel图表。

每周更新报表时，作者要更新数据文件，并把它们一一链接到位，这样做不仅麻烦，而且效率也不高。

后来，作者想到了一种具有创造性的方法，他没有把所有图片都放在Excel中，而是建立了6个预测图表模型，用创造力提高了效率，也提升了自己的数据认知素养。

第二个C是批判性思维。

带着批判性眼光阅读数据并展开工作，对搞好数据分析是百利而无一害的。

正所谓尽信书不如无书，尽信数据不如无数据。

比如高考填志愿时，大数据报考具有重要参考意义，但并不要过度依赖。如果说大家都依据大数据的建议去填报专业，很有可能会造成这个专业过热，反而导致报不上的情况。

就好像堵车时，导航会根据数据，给出别一条车少的路线规划，但如果每个人都涌入新路线，很有可能原本畅通的路也变得拥堵一样。

所以，我们需要用批判性眼光来解读数据，并不是全盘照收。

总之，在提高认知素养的路上，找到专业的指导并进行持续不断地刻意练习， 以及时刻保持好奇心、创造力和批判性思维，我们的素养能力就能不断提升。

4写在最后

马克.吐温说，谎言有三种：谎言、该死的谎言和统计数据。

如今，我们已身处一个到处充拆着统计资料、数据、信息、数字的世界，它们各自向我们讲述着事实，构建资讯。

然而，它们却常被误解或错误地使用。

唯有提高数据认知素养，我们才能更正确地解读、理解并利用它们进行分析预测和沟通交流。

未来的世界，是大数据的时代，数据思维能力也将像读书听说一样，成为公民的一种必备能力。

诚然，数据和数量解析的世界是宏大的，但千里之行，始于足下。

或许我们可以从阅读这本入门级书《数据思维——人人必会的数据认知技能》开始，带领自己进入神秘的数据世界, 开启一段美妙的数据旅程。