目录

一、查询准备

二、条件查询

三、排序

四、聚合函数

五、分组

六、分页

七、连接查询

八、自关联

九、子查询

一、查询准备

1、创建数据库、数据表

• 创建数据库
  create database python_niubiqigai charset=utf8;
• 使用数据库
  use python_niubiqigai
• 创建students表

  create table students(
      id int unsigned primary key auto_increment not null,
      name varchar(20) default '',
      age tinyint unsigned default 0,
      height decimal(5,2),
      gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
      cls_id int unsigned default 0,
      is_delete bit default 0
  );
  

• 创建classes表

  create table classes (
      id int unsigned auto_increment primary key not null,
      name varchar(30) not null
  );
  

2、准备数据

• 向students表中插入数据

  insert into students values
  (0,'小张',18,180.00,2,1,0),
  (0,'小王',18,180.00,2,2,1),
  (0,'小白',29,185.00,1,1,0),
  (0,'小黑',59,175.00,1,2,1),
  (0,'小丁',38,160.00,2,1,0),
  (0,'小李',28,150.00,4,2,1),
  (0,'小周',18,172.00,2,1,1),
  (0,'小城',36,NULL,1,1,0),
  (0,'小花',27,181.00,1,2,0),
  (0,'小芳',25,166.00,2,2,0),
  (0,'小薇',33,162.00,3,3,1),
  (0,'小赵',12,180.00,2,4,0),
  (0,'小郭',12,170.00,1,4,0),
  (0,'小谢',34,176.00,2,5,0);
  

• 向classes表中插入数据
  insert into classes values (0, "物理1班"), (0, "物理2班");

• 查询所有字段
  select * from 表名;
  例：
  select * from students;

• 查询指定字段
  select 列1,列2,... from 表名;
  例:
  select name from students;

• 使用 as 给字段起别名
  select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

• 可以通过 as 给表起别名
  -- 如果是单表查询 可以省略表明
  select id, name, gender from students;
  -- 表名.字段名
  select students.id,students.name,students.gender from students;
  -- 可以通过 as 给表起别名
  select s.id,s.name,s.gender from students as s;

3、消除重复行

• 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
  select distinct 列1,... from 表名;
  例：
  select distinct gender from students;

二、条件查询

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

• 语法如下：
  select * from 表名 where 条件;
  例：
  select * from students where id=1;
• where后面支持多种运算符，进行条件的处理
  • 比较运算符
  • 逻辑运算符
  • 模糊查询
  • 范围查询
  • 空判断

比较运算符

• 等于: =
• 大于: >
• 大于等于: >=
• 小于: <
• 小于等于: <=
• 不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where name != '黄蓉';

例4：查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

• and
• or
• not

例5：查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
模糊查询

• like
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
例9：查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内
  例10：查询编号是1或3或8的学生
  select * from students where id in(1,3,8);
• between ... and ...表示在一个连续的范围内
  例11：查询编号为3至8的学生
  select * from students where id between 3 and 8;
  例12：查询编号是3至8的男生
  select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

• 注意：null与''是不同的

• 判空is null
  例13：查询没有填写身高的学生
  select * from students where height is null;

• 判非空is not null
  例14：查询填写了身高的学生
  select * from students where height is not null;
  例15：查询填写了身高的男生
  select * from students where height is not null and gender=1;

优先级

• 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

三、排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
说明

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列（asc）
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序
  例1：查询未删除男生信息，按学号降序
  select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
  例2：查询未删除学生信息，按名称升序
  select * from students where is_delete=0 order by name;
  例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序
  select * from students order by age desc,height desc;

四、聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数
1. 总数

• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
  例1：查询学生总数
  select count(*) from students;

2. 最大值

• max(列)表示求此列的最大值
  例2：查询女生的编号最大值
  select max(id) from students where gender=2;

3. 最小值

• min(列)表示求此列的最小值
  例3：查询未删除的学生最小编号
  select min(id) from students where is_delete=0;

4. 求和

• sum(列)表示求此列的和
  例4：查询男生的总年龄
  select sum(age) from students where gender=1;
  -- 平均年龄
  select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

5. 平均值

• avg(列)表示求此列的平均值
  例5：查询未删除女生的编号平均值
  select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

五、分组

group by

• group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
• group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select gender from students group by gender;

select gender from students group by gender;

group by + group_concat()

• group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
  表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合。
  select gender,group_concat(name) from students group by gender;
  
  select gender,group_concat(name) from students group by gender;
  
  select gender,group_concat(id) from students group by gender;
  
  select gender,group_concat(id) from students group by gender;

group by + 集合函数

• 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
  select gender,group_concat(age) from students group by gender;
  
  1
  
  分别统计性别为男/女的人年龄平均值
  select gender,avg(age) from students group by gender;
  
  2
  
  分别统计性别为男/女的人的个数
  select gender,count(*) from students group by gender;
  
  3

group by + having

• having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
• having作用和where一样，但having只能用于group by
  select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
  
  4

group by + with rollup

• with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
  select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
  
  5

六、分页

1、获取部分行
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

• 语法
  select * from 表名 limit start,count
• 说明
  从start开始，获取count条数据
  例1：查询前3行男生信息
  select * from students where gender=1 limit 0,3;

2、示例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
  • 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
  • 查询总条数p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除则p2为总数页
  • 如果不整除则p2+1为总页数
• 求第n页的数据
  select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,nm

七、连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回
mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

• 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
• 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
• 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表
此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

八、自关联

• 设计省信息的表结构provinces
  id
  ptitle
• 设计市信息的表结构citys
  id
  ctitle
  proid
• citys表的proid表示城市所属的省的id，对应着provinces表的id值

问题：

1. 能不能将两个表合成一张表呢？

思考：
观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的

意义：
存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大

答案：
定义表areas，结构如下

• id
• atitle
• pid

说明:

• 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
• 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
• 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
• 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建areas表的语句如下：

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

• 从sql文件中导入数据
  source areas.sql;

• 查询一共有多少个省
  select count(*) from areas where pid is null;

• 例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市
  select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle='山西省';

• 例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县
  select dis.* from areas as dis inner join areas as city on city.aid=dis.pid where city.atitle='广州市';

九、子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句
1、主查询
主要查询的对象,第一条 select 语句
2、主查询和子查询的关系

• 子查询是嵌入到主查询中
• 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
• 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

3、子查询分类

• 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
• 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
• 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

4、标量子查询

• 1）查询班级学生平均年龄
• 2）查询大于平均年龄的学生
  select * from students where age > (select avg(age) from students);

5、列级子查询

• 查询还有学生在班的所有班级名字
  1）找出学生表中所有的班级 id
  2）找出班级表中对应的名字
  select name from classes where id in (select cls_id from students);

6、行级子查询

• 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
• 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
  select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

7、子查询中特定关键字使用

• in 范围
  • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

☆祝您生活愉快！☆

个人博客：
https://blog.csdn.net/niubiqigai/article/details/82927773