Evaluate Division (Leetcode 399)

参考: http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5880133.html

G家的一道面试题。这道题相当于weighted graph。用adjacency matrix会好,然而vector<256, vector<256, 0>> 这种方法不便于搜索。于是用unordered_map, 建立类似于adjacency list的adj matrix。

BFS:

class Solution {
public:
    vector<double> calcEquation(vector<pair<string, string>> equations, vector<double>& values, vector<pair<string, string>> queries) {
 
        vector<double> ret;
        unordered_map<string, vector<pair<string, double>>> adj;
        for(int i=0; i<equations.size(); i++){
            adj[equations[i].first].push_back({equations[i].second, values[i]});
            adj[equations[i].second].push_back({equations[i].first, 1.0/values[i]});
        }
   
        for(int i=0; i<queries.size(); i++){
            if(!adj.count(queries[i].first)){
                ret.push_back(-1.0);
                continue;
            }
            bool isFound = false;
            queue<pair<string, double>> q;
            unordered_set<string> st;
            q.push({queries[i].first, 1.0});
            st.insert(queries[i].first);
            
            while(!q.empty()){
                string cur = q.front().first;
                double ratio = q.front().second; 
                q.pop();
                if(cur == queries[i].second){
                    isFound = true;
                    ret.push_back(ratio);
                    break;
                }
                for(auto it : adj[cur]){
                    if(st.count(it.first)) continue;
                    st.insert(it.first);
                    q.push({it.first, ratio * it.second});
                }
            }
            if(!isFound) ret.push_back(-1.0);
        }
        return ret;
    }
};

有了BFS,可以照着写出DFS。
DFS:

class Solution {
public:
    vector<double> calcEquation(vector<pair<string, string>> equations, vector<double>& values, vector<pair<string, string>> queries) {
        for(int i=0; i<equations.size(); i++){
            mp[equations[i].first].push_back({equations[i].second, values[i]});
            mp[equations[i].second].push_back({equations[i].first, 1.0/values[i]});
        }
        
        vector<double> ret;
        for(auto it : queries){
            if(!mp.count(it.first) || !mp.count(it.second)){
                ret.push_back(-1.0);
                continue;
            }
            else{
                unordered_set<string> st;
                st.insert(it.first);
                double temp = dfs(st, it.first, it.second, 1.0);
                ret.push_back(temp);
            }
        }
        return ret;
    }
    
    double dfs(unordered_set<string> &st, string start, string dest, double ratio){
        if(start == dest){
            return ratio;
        }
        for(auto it : mp[start]){
            if(st.count(it.first)){
                continue;
            }
            st.insert(it.first);
            double result = dfs(st, it.first, dest, ratio * it.second);
            if(result != -1.0) return result;
        }
        return -1.0;
        
    }
private:
    unordered_map<string, vector<pair<string, double>>> mp;
};
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • 背景 一年多以前我在知乎上答了有关LeetCode的问题, 分享了一些自己做题目的经验。 张土汪:刷leetcod...
    土汪阅读 12,738评论 0 33
  • Graph的题: 值得思考的点和概念:树、有向图、无向图、相连性、有圈无圈树是各节点之间只有一条路可走的无圈无向图...
    __小赤佬__阅读 588评论 0 0
  • 为节点新增Sprite组件 首先我们需要让节点正常显示纹理,所以需要为节点增加Sprite组件。 选中节点后在属性...
    菜鸟_一枚阅读 576评论 0 0
  • ​如果有来生,要做一棵树,站成永恒,没有悲欢姿势,一半在尘土里安详。一半在风里飞扬,一半洒落阴凉,一半沐浴阳光。 ...
    梧印墨迹阅读 333评论 0 0
  • 不行不行,这人一懒啊就转不过来了,一定要写简书了(决心.jpg) 先补上梵高画展吧。 正赶上画展的最后几天,我们一...
    不好好学习不改名_阅读 1,296评论 2 5