创新算法学习

创建算法第一章-创新技术

术语卡

发明过程的低效方法

  • 试错法:不断尝试,随机寻找答案。特点:不断尝试,工作量大,不适合2级以上的创新。
  • 启发法:结历史上的创新活动的特性,归纳出创新过程模型。方法:1、制定一个计划;2、探索新方法;3、开发。特点:方法没有错,但是过于模糊,没有实际作用。
  • 头脑风暴法:一般是分成两组,一组提想法,不管想法如何荒唐。另外一组分析想法。头脑风暴的问题,答案五花八门,好的解法可能被掩盖在烂的方法上。创新上比试错法有效,但是问题很多:1、投入的参与人多,意味使用资源量很多。2、正确的想法在形成过程中极易受到新的想法冲击,进而错过。3、无法避免潜在批评,比如用一个想法抑制对前一个想法的拓展。
  • 智力闪电:头脑风暴的改良版,要求头脑风暴的每一个想法都要有逻辑结论,从而避免错过正确的想法。但本质仍然是对参数的排列组合。
    -形态学分析:美国著名天文学家玆唯韦科奇创建,通过创建关于一个多维表(形态盒),它的参数轴是给定物体组合的主要特征。特点:对于解决一般设计问题最有效,比如设计新机器,或者寻找新的概念性方案。缺点,1、如果参数轴多的话,排列组合量仍然很庞大。2、不一定能找全所有参数轴。
    -先导问题:为了更好的管理排列组合的变量,事先列一个问题或者建议清单。比较有用的如英国发明家埃拉奥蒂(T.Alori)问题清单。
  • 综摄法:改良版的头脑风暴,就由专业头脑风暴的人员头脑风暴解决企业的碰到的问题。解决问题方法:先原封不动接受问题,然后细化问题,变为所有人都能理解的问题,再解决问题,这个过程目的是把不熟悉的问题变为熟悉的问题,试图通过一个新角度看待问题,解除心理惯性。方法:直接类比、拟人类比、象征类比、虚拟类比。此法作者认为属于苏联之外最强大的创新方法。

划分创新过程

  • 1级 使用一个已有的物体,不考虑其他物体,问题及其答案在于某个专业领域里(行业的一个具体分支)
  • 2级 在几个物体之间选择一个,问题及其答案在于某个行业领域里(如及其制造的问题由同一个行业,但不同领域的现有方法解决)
  • 3级 对选出来的物体做部分改变,问题及其答案在于某个学科领域
  • 4级 开发一个新物体,或者晚期改变选择的物体,问题及其答案存在于问题起源的学科边界之外,(可以理解为跨学科)
  • 5级 开发一套全新的复杂系统,较高子集,问题及其答案超出现代科学的边界。(需要新的发现才能解决问题)

其他术语

  • 理想机器:特征1理想机器的重量、体积和面积,正好和与之产生交互作用(运输、处理等)的物体的重量、体积和面积一样大,而和实际机器的重量、体积和面积也刚好一样或几乎一样。另一个特征:机器所有部件以最大的能力做有用功。
  • 技术矛盾:一般机器 和技术设备有几个重要指标:重量、尺寸、功率、可靠性等。并且相互之间有一定的依赖性,往往提供一方面的特性会恶化另一个特性。

反常识卡

  • 一些发明家在解决技术问题之前,并不想了解任何其他的专利信息,他们的主要理由是,专利信息会使用他们只寻找一般的解决方案,并使其想象力僵化,是不对的。实际上是通过可以借鉴这些专利的解决方案和思路,解决本问题。
  • 爱迪生关于“万能溶剂”的例子,很多小学生的答案:把溶剂冷冻或者变为固态,或者以离子的形态保存在电磁场中。
    -发明家对于问题的描述需要非常的正确。 发明家拿到的问题,通常已经描述好了。不过,在创新过程的每一个阶段,避免在问题描述上犯错误非常重要。因此发明家拒绝接受别人编排好的问题陈述。任何正确的陈述的问题,可能早就被第一遇到它的人解决了。
  • 人们常常相信,理想机器应该外部美观。这是个严重的错误,使发明家产生了难以克服的心理障碍,这种想法使得发明家倾向于寻找那些漂亮雅致的机器解决方案。

金句卡

  • 创造力就是正确表述问题的技能。
  • 算法的方法论是把创新的过程当成有序的活动,来更准确的定义和解决技术矛盾。
  • 创新理论的本质在于:今天被认为是创新的问题,明天在结构化智力过程的新水平上就可以解决,它已不再是个创新问题了。(例如历史上把蒸汽引擎和船结合成蒸汽船,或者蒸汽引擎用到铁轨上形成蒸汽火车是最高级幻想,现在即使核动力车,发明家也不会被记住)
  • 创新就是要消除技术矛盾。
  • 创新主要活动就是发现技术矛盾。
    -“我们必须达到这样那样的效果。”这只是问题的一半,发明家还需要看到另一半:“得到这些,但也不失去那些”。
  • 一个人如果不能学会清晰的看到事物的矛盾,就不可能成为发明家。 布林诺夫(B.Blinov)

行动卡

传送带是否可以解决爸妈干活的问题?
带轮子的货盘是否可以解决爸妈干活的问题?
做产品的时候,其实也就是解决问题的时候,更需要首先能够清楚的弄清楚问题。

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