2021-07-12

       “看了很多关于数字化转型的分享,感觉我们这样的中型公司连你分享的数字化转型金字塔模型中所述的第一层都比较难做到,我想问一下,那对我们这样的行政部门来说,数字化转型到底如何迈开第一步呢?”

       首先说结论,信息化是数字化转型的基础。对中小型行政人而言,做信息化2.0可能比直接做数字化转型更加靠谱。首先让我们来回顾一下笔者分享过的数字化转型金字塔模型。在做数字化转型的时候,很多行政人的思路是用数字化的方式,将过去已经做的比较成熟的事情,重新的再做一遍,希望快速度过初期阶段,尽快开始体现自己的价值,但其实,数据在没有积累到一定程度时,是很难发挥出它的价值的,无论什么样的数字化转型,都是绕不过“看数”的阶段。只要当业务成熟到一定程度,数据才能发挥出它的增值潜力。


面对数字化转型,我们首当其冲要面对的就是系统级的整合问题,我们已经上线的信息化的应用,比如OA、ERP或CRM等。如何将数据实现互联互通,如何让数据自动流转,对很多中小型企业来说,这些都是需要一个企业级的解决方案才能处理的。

同时,对于信息化和数字化转型而言,更直接的风水岭在于数据量上面,从数字化转型的模型就可以一眼了解,信息化和数字化最大的区别就是,信息化是小系统小数据,而数字化转型的根本就是大平台大数据,只有数据量够大,才能真的发挥出数字化转型的优势。否则就是瞎掰。

笔者帮挺多朋友分析过做移动办公位失败的原因,有些人会觉得是自己公司的企业文化不适合,有些人会认为是不符合业务部门的需求,有些人会觉得是现阶段供应商提供的产品的适配度不足,还有些人会觉得是预订系统还有优化的空间。其实分析下来,他们做这个项目还是基于直觉驱动,觉得外面这个项目好,参观了一些公司,参观了一些供应商的展厅,听了一些大咖的分享后,心动了,于是就立刻行动。

做分析,做ROI,做策略。但在实操中,往往会发现,少量的移动工位无法提供足够的用来优化的数据,而全部改为移动工位一定能提高利用率,但没有数据支撑就不能去申请项目,那怎么办?就几种选择,要么放弃这个项目承认失败,要么再适当的扩大范围再试点一下。

结果你还是基于直觉驱动在做事情,你可以套上数字化的名字来说移动工位这件事情。但当移动工位这件事情无法给你提供数据佐证的时候,你只能承认失败。说句题外话,大部分企业的移动工位其实是伪命题,因为缺乏真正有效的对空间利用情况,业务部门空间使用情况的数据评估,只能想当然的去做了。

那既然信息化迟早要淘汰,但数字化转型却又很难在中小企业的行政实现的话,我们还能做点什么呢?我们在回头看数字化转型金字塔模型,你需要的是在信息化和数字化之间再建立一个过渡层,笔者称之为信息化2.0,这是一种可能能实现的路径。

正如上文所述,数字化与信息化的最大区别是数据量,在传统的信息化系统中,独立系统的数据是不流通的,比如说OA,仅是员工工作流产生的格式化记录及相关文件,CRM仅是客户信息的维护及营销活动的记录,就算是ERP,也只是多个子系统中格式化数据的集合和流转。其共同的特点都是通过人工录入,极少能跨系统进行数据采集。

这个时候就是信息化。而信息化2.0则是在独立的系统上,通过中间层或API等措施,将信息化系统中流转的数据,将我们已经设置的数据采集设备中的数据进行数字化记录,从而将有限的数据变成多元的、异构的、迭代的数据流或数据集等。

而在此基础上,我们可以尝试进行数字化转型中的数据分析,区别于信息化系统中,只能根据系统内数据进行统计,进行分析再形成一个结果(比如说图表,比如说数据看板),但这些都是基于小数据而言的结果,管中窥豹,盲人摸象而已。

但一旦你能建立起信息化2.0,那你的数据就产生的交叉性,就可以尝试定义一些关键指标,这个时候用你的直觉来做数据分析绝对没错,做些合适的埋点、做些与你KPI 指标口径一致的指标,做些期望值类型的数据指标,甚至是生成一些行政日报,设备生命旅程数据刻画等,还可以根据日常的管理行为,通过描述性统计帮助你的服务或产品找到发力点,接着研究用户属性、进行用户行为研究等等可以帮助你看清各个行政模块与业务模块上面的影响点等。

这些不需要你有特别大量的数据,你需要是一个中间层来容纳这些数据,然后通过直觉先找到合适的指标或分析路径即可,同时这样的投入较小,你也可以不用着急出成绩,边走边看也没有太大的压力。

说实在的,帮朋友看了那么多的数字化转型的方案,从技术角度来看,很多数字化转型解决方案中还是用的是信息化常规的技术,比如说传感器,比如说数据中台,比如说中间件、比如说工作流再造,比如说新的表单,比如说新的数据看盘或表单等等。

对大部分的企业行政来说,数字化转型是趋势,但不是最急迫的工作,就好像人人都说FM是行政专业化趋势,但问题是没多少企业能用上FM一样。

信息化的确是数字化转型的初级阶段,而在真的有条件进入数字化转型阶段前,请先找个台阶缓冲一下,让自己的系统,做事方式,部门的发展进化一下,毕竟智能化时代代表着不同的运营模式,也代表完全不同的能力和技术。

我们就是互联网软件公司,一个不大不小的外包公司,各类型软件都可以开发,是创业者背后的创业者!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • HADOOP+SPARK-HA 安装 [一、版本 2](#_Toc72997488) [二、系统架构 2](#_T...
    knightsyt阅读 353评论 0 0
  • 表情是什么,我认为表情就是表现出来的情绪。表情可以传达很多信息。高兴了当然就笑了,难过就哭了。两者是相互影响密不可...
    Persistenc_6aea阅读 124,764评论 2 7
  • 16宿命:用概率思维提高你的胜算 以前的我是风险厌恶者,不喜欢去冒险,但是人生放弃了冒险,也就放弃了无数的可能。 ...
    yichen大刀阅读 6,044评论 0 4