反射四个方法的使用：
hasattr(result, "name")
getattr(result, "name", "bill")
setattr(result, "name", "bill")
delattr(result, "name")
反射的用处：
- 动态增加属性，包括数据属性和方法属性
# 声明方
class Dad(metaclass=abc.ABCMeta):
def __init__(self, name):
self.name = name
# 模拟外部使用方
dad1 = Dad("bill")
if hasattr(dad1, "eatFood"):
eatFood_func = getattr(dad1,"eatFood")
eatFood_func()
else:
pass
- 动态导入模块
方式1：__import__("sys")
方式2：
import importlib
m = importlib.import_module("m1.t")
m.test()
使用super继承包装父类方法：
# 继承自系统类list 重写系统类的方法
class NewList(list):
def append(self, obj):
if type(obj) is str:
super().append(obj)
list1 = NewList()
list1.append("adf") # 添加成功
list1.append(123) # 添加失败
类内置方法：
🎈类内置__getattribute__方法：
访问类属性，就是访问__getattribute__方法，如果没有找到访问的属性，则抛出异常，执行__getattr__方法
def __getattribute__(self, item):
raise AttributeError("抛出异常 去执行__getattr__")
def __getattr__(self, item):
pass
🎈类内置__getattr__方法：
访问类属性的时候，如果有该属性，则不触发__getattr__方法，如果没有该属性，则触发__getattr__方法
🎈类内置__delattr__方法：
只要访问属性就会触发
🎈类内置__setattr__方法只要访问属性就会触发，可以使用设置属性字典__dict__的方法来防止递归死循环
🎈类内置__getitem__ __setitem__等方法，是通过字典resuslt["name"]这种方式取、设置、删除属性等操作触发
🎈使用__str__来改变对象的打印信息：
class Foo:
def __str__(self):
return "这是"
print(Foo())
🎈使用__repr__来改变对象在解释器中的打印信息：
优先找__str__，没有会找__repr__
🎈使用__format__来格式化定制打印信息
🎈使用__slots__来节省内存，只能使用声明的属性
class Foo:
__slots__ = ["name", "age"]
🎈使用__module__和__class__查看对象所在的模块和类
🎈__del__析构方法
🎈使用__call__定义call方法Foo()
迭代器：
🎈使用__next__和__iter__实现迭代器协议
迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法返回迭代中的下一项，或者 到最后一项后抛出StopIteration异常，以终止迭代。
可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义了一个__iter__方法）
调用for in循环，实际就是调用对象的iter(obj)方法，也即obj.__iter__方法,装换成迭代器对象，然后执行对象的__next__方法。
对于一个自定义类，想要实现迭代器协议，可以重写如下方法：
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if xxx:
raise StopIteration("终止")
return xxx
访问优先级：
1. 类属性
2. 数据描述符
3. 实例属性
4. 非数据描述符
5. 找不到属性触发__getattr__()
上下文管理协议with as
使用__enter__和__exit__方法
如果执行with as过程中程序异常，会直接执行__exit__并抛出异常，如果__exit__中返回True，则会忽略掉异常继续执行
