java订单抢购业务解决方案(抢购排队)

刚接手一个小站点,排队下单业务,由于普通时间业务量不大,在抢购活动(1000套)进行时,遇到数据库读取瓶颈。如下是一种轻便解决方案思路,有不足的大神指点一二。

说明:通过全局变量,限制下单数量和排队数量,在队列未消化前,让客户端等待下次发起

--全局变量,卡单,订单限制

/**
 * Created by lala on 2022/6/8.
 */
public  class Tools {
    //全局变量,当前出单数量
    public static int out_count = 0;
    //最大的处理量
    public volatile static int maxtodo=0;
}

--创建线程池,模拟多线程下单

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
 * Created by lala on 2022/6/8.
 */
public class MultiThread {

    //线程池
    ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

    public void testorder(){
        ThreadService threadService = new ThreadService();
        //线程池操作
        executorService.submit(()->threadService.order());
        executorService.submit(()->threadService.order());
        executorService.submit(()->threadService.order());
        executorService.submit(()->threadService.order());
    }
}

--下单业务
/**

  • Created by lala on 2022/6/8.
    */
public class ThreadService {
    static ThreadService instance = new ThreadService();
    public void order() {
        //当前线程执行数量
        int docount = 0;
        //当最订单不满足接着循环
        while (Tools.out_count<1000){
            synchronized (instance) {
                //再次校验
                if (Tools.out_count >=1000) {
                    break;
                }
                //最大排队数量
                if(Tools.maxtodo>=10){
                    //通知客户端等待,结束当前http请求
                    continue;
                }
                //开始执行新的订单,maxtodo+1
                Tools.maxtodo++;
                docount++;
                try {
                    //执行的时间
                    Thread.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //执行完总数量+一单
                Tools.out_count++;
                //执行结束当前排队减1
                Tools.maxtodo--;
            }
        }
        System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + "出单了:" + docount + ", 总出单=" + Tools.out_count);
    }
}

--测试方法

public class test {
    public static void main(String[] args) {
        MultiThread multiThread = new MultiThread();
        multiThread.testorder();
        multiThread.executorService.shutdown();
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容