科普了大数据的应用，以及利用大数据需要具备的思维模式。
先举了几个大数据应用的例子：
Google根据用户搜索热词及时发现流感爆发，比政府根据医疗机构统计数据再分析早了几周时间。
Amazon的推荐购物创造了数十亿的购买。
Google把所有出版物数字化后，使翻译更准确。
大数据的思维模式
大数据不是指数据量大小，而是指数据包括的范围，对应于小数据时代的随机样本，大数据时代处理的是全体数据。而且全体数据反映的情况跟样本会有不同，有些问题在样本里面会被忽略，但是通过大数据能被发现。
处理的信息更多样，不要求精确的、关系数据库里严格定义的数据，信息月多样性，判断越准确。
探索事物相关性，不可以追寻因果关系。这是映像最深刻的观点，很多时候我们都想知道事物发展的因果关系，追求真理，追求本质，以发现某个成功的公式。其实大部分人只要知道事物的相关性就足够，比如股票市场，信息操作到底是什么原因推动了股价的上涨下跌，不可能量化，明确什么原因促成了现在的情况，更多时候是根据了解到的a,b,c因素做判断，就是当x发生的时候，y会怎么样，至于原因大部分时候是令人困惑的根源，如果能探知就算万幸了。
大数据公司的价值：数据，技术和思维。一般公司能做好某一个方面就很有价值，像Google这样每个方面都做好的是少数。个人理解，大数据相当于原材料，技术是加工方法，思维是产品化的思路，就是按照产品化的思路，利用技术，对数据进行分析洞察，以进行预测。
