将Numpy存储为jpg图像时像素值改变

做深度学习图像分割任务时通常需要将原始图像对应的MASK存储在硬盘上，
需要注意的是存储为.jpg格式时，虽然得到的文件较小，但是由于jpg图像格式会进行有损压缩，导致得到的mask有像素值改变：

像素损失实例.png

图中本来应该生成光滑的分割区域，所有异常点都是jpg压缩过程中产生的。

这是JPG的压缩算法决定的，与cv2、PIL、scipy的读写方法都无关

建议存为PNG格式或.npy文件

        cv2.imencode(".png", mask.astype(np.int32))[1].tofile(save_root + filename)
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