Ubuntu16.04+roboschool（Anaconda+Pycharm）安裝

roboschool是openai在今年5月发布的一个用于模拟机器人的控制训练的开源平台，里面包含许多的模拟环境，文末会添加官网的地址，但是目前官网上的安装过程有一些遗漏，直接按照那个来装，会出现很多问题。

我的系统是Ubuntu 16.04，我的Anaconda里面已经装过python3.5,gym，numpy，tensorflow了。如果还没装的可以pip直接安装，之后再进行roboschool的安装。

1.创建一个安装目录，如果是使用anconda的，建议就把目录放在这个目录下面，/home/wangbingjie/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/robot，这个目录下安装的可以通过conda list看到，后面用pycharm编译的时候比较容易设置解释器。

2.cd 切换到刚才创建的目录，执行

git clone http://github.com/openai/roboschool.git

3.创建环境变量，可以在home目录下，ctrl+h看到.bashrc这个文件，打开之后在最后面添加环境变量：

#roboschool

export ROBOSCHOOL_PATH="/home/wangbingjie/anaconda3/lib/python3.5/

site-packages/robot/roboschool"

export PATH="$PATH:ROBOSCHOOL_PATH"

这个地方注意，上一步的时候在robot目录下面clone了一个roboschool的文件夹，这个环境变量的的路径要一直写到roboschool。

或者也可以第2步之后，cd roboschool，然后$ROBOSCHOOL_PATH=pwd，以免出错。

4.安装依赖环境，ubuntu直接参考官网即可，如果出现OpenGL的错误，再sudo pip3 install pyopengl。

apt install cmake ffmpeg pkg-config qtbase5-dev libqt5opengl5-dev libassimp-dev libpython3.5-dev libboost-python-dev libtinyxml-dev

5.安装bullet3

git clone https://github.com/olegklimov/bullet3 -b roboschool_self_collisionmkdir bullet3/buildcdbullet3/buildcmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DUSE_DOUBLE_PRECISION=1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=$ROBOSCHOOL_PATH/roboschool/cpp-household/bullet_local_install -DBUILD_CPU_DEMOS=OFF -DBUILD_BULLET2_DEMOS=OFF -DBUILD_EXTRAS=OFF -DBUILD_UNIT_TESTS=OFF -DBUILD_CLSOCKET=OFF -DBUILD_ENET=OFF -DBUILD_OPENGL3_DEMOS=OFF ..make -j4make installcd../..

bullet3的安装位置我的是在site-packages下面新建一个bullet3目录，然后进行上面这些操作。cmake 会在/home/wangbingjie/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/robot/roboschool/roboschool/cpp-household目录下面创建bullet_local_install，如果第三步的PATH路径不对，这里就会出现问题，它一定要在这里面，如果roboschool目录下面除了它自己的一个roboschool文件夹之外又出现一个roboschool:，或者其他位置，最后都会出错，甚至即使显示roboschool安装成功，import也会显示no modle named roboschool.

6.安装roboschool包

pip3 install -e$ROBOSCHOOL_PATH