我喜欢很多事,但都谈不上太擅长。
写文哪,不太算。来简书四个多月了,没有什么太大的成就,也没有一个确切的定位。喜欢写散文,却至今都没写出一篇满意的;故事写不好,而且还分不清故事与小说。书评正在尝试与学习,写得还不够深入,诗也写不好。
那就只剩下工作了,还是说说工作吧。工作中的一项叫数据分析,是我比较擅长的。
先看一幅图:
面对这么一排排密密麻麻的数字,有没有一种眩晕的感觉?对于数据分析来说,眼前的这些数据只是九牛一毛,表格完全打开的话要更多的行和列。
这是初级数据分析。之所以说是初级,因为现在大数据兴起,大数据的计算方式与数据模型的运用比人力数据分析要科学得多,也全面得多。
目前行业的大数据使用多数是借助于第三方平台,但第三方数据有个缺点就是不能基于公司自身特点做出评判,这就需要人力数据分析来做补充,需要结合地区、市场、团队专业性等因素综合考虑。要从一大堆原始数据中,进行维度配比,多维考量,从而得出对公司经营有指导意义的结论。
数据分析的数理基础也是大数法则,选取的数据基数起码要在百万级别以上。比如机构申报业务的规模为50万,品质率为30%。这个数据肯定是没有说服力的,因为基数太小的,风险并没有完全暴露,无法作为参考。
人力的初级数据分析工具用得最多的就是Excel表格,表格的使用熟练程度决定了自己工作效率的高低。自从我逐渐找到了一点自信以后,我就发现,我把公司的数据分析工作推上了一个高度。在我之前,他们的方式比较原始,会的表格操作也只有基础功能。也不是我强,主要是别人基础弱。
对于数据分析,不同的人考虑的侧重点不一样,得出的结论也不一样。原始数据就在哪里,但是结论,却取决于做分析的人。同一组原始数据,不同的人会得出不同的结论。结论是否正确,关系到公司的经营方向与经营成本。
我是学理工出身,而且数理思维也比较强,善于分析,所以多数情况下我得出的结论都是比较贴合于实际的。大数据时代的到来,还是对我们现有的工作有一定的冲击的。
目前的困苦,就是现在的工作不是经常忙,工资虽然降了但也不至于太惨,基础工作分配出去了,上班不用强行打卡,偶尔外出也不用请假。这种神仙般的日子我实在是无福消受,这不是我想要的生活。生活在于折腾,我还不想过早退休。
以前在公司还有人和我竞争,现在连竞争的对象都没了。没有对手的博弈,无疑是孤独的。行业逐渐低迷,我想换个行业。
就像《山月记》中所说:“我不敢下苦功琢磨自己,怕终于知道自己并非珠玉;然而心中又存着一丝希冀,便又不肯甘心与瓦砾为伍。”此处略去无数字。
话说,我觉得简书平台需要分析用户群体的各项指标,以及规则调整方向,所以可以考虑把我给收了。毕竟,第三方大数据平台的成本比较高。从简书的系统情况来看,维护成本并不高,那就更不会舍得花第三方数据的钱了。至于条件,可以谈。况且我还有简书账号,了解大众的心声。有活动推出不嫌弃的话我还可以提供文案,能文能理——写到这忽然发现我还挺好的。